Вітрогенератори: від прогнозу погоди до прибуткового бізнесу
Нові методи глибокого навчання, що стоять за великими мовними моделями (LLM), також дозволили створювати прогнози погоди, які працюють на ноутбуках, а не на суперкомп’ютерах, що змінює метеорологію. Але більш важливим завданням для штучного інтелекту може стати полегшення використання цих прогнозів для людей та організацій.
WindBorne Systems, стартап, який збирає дані за допомогою найдовших у світі метеорологічних повітряних куль і подає їх потужній прогностичній моделі, залучив 37 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування Series B для вирішення цього завдання, повідомив TechCrunch генеральний директор Джон Дін.
Новий раунд очолили Khosla Ventures та Galvanize, за участю Translink Capital, Lux Capital та попередніх інвесторів. Оцінка компанії після цього раунду фінансування становить 250 мільйонів доларів.
Заснована у 2019 році, WindBorne розпочала з плану придбати новий набір метеорологічних даних за допомогою своїх недорогих датчиків та довготривалих повітряних куль. Розробка моделей прогнозування погоди на основі ШІ за останні чотири роки дозволила їм самостійно створювати прогнози, що раніше було неможливо для більшості приватних компаній через вартість суперкомп’ютерів, які раніше були необхідні для моделювання атмосфери.
Сьогодні компанія має 20 стартових майданчиків по всьому світу та близько 600 повітряних куль у повітрі в будь-який момент часу, збираючи дані у важкодоступних районах, таких як око тайфуну. Наразі компанія починає розгортати аерозольні сенсорні пакети, які можуть падати в океан і продовжувати збирати дані як плавучі буї.
Власний набір даних, згенерований цією «планетарною нервовою системою», як її називає Дін, створює конкурентну перевагу для їхньої моделі погоди, яка також обробляє набори даних, створені урядовими метеорологічними агентствами по всьому світу.
«Ми продемонстрували, що коли ви додаєте повітряні кулі до прогнозу, ви отримуєте точніші прогнози, і цінність кожного пункту даних значно вища, ніж у супутників», — сказав Дін. «Ми також зростали в дохідності, коли це робили, тому це зменшило ризик для венчурних капіталістів щодо сигналу попиту».
Основними клієнтами компанії сьогодні є урядові установи. Національна метеорологічна служба США купує дані компанії, тоді як ВПС і ВМС США платять WindBorne через дослідницькі партнерства, зокрема, для розробки прогностичних моделей, які можуть працювати на борту кораблів, що можуть мати періодичні підключення до решти світу.
Наступний етап – комерційний бізнес. Наразі він в основному зосереджений на інвестиційних фондах, які використовують метеорологічні дані для прогнозування цін на товари та інших бізнес-показників. Окрім витрат на обчислення та зусиль із заміни супутникового зв’язку мережі повітряних куль на меш-радіомережу, цей раунд дозволить WindBorne розбудувати свою команду з виходу на ринок для розширення клієнтської бази у приватному секторі.
Це не завжди легко. За останнє десятиліття різні стартапи намагалися масштабувати бізнес з розвідки даних, подібний до мереж спостереження за Землею з космосу, але зіткнулися з труднощами у виході на приватний сектор, оскільки вилучення цінності з цих даних вимагає досвіду та налагоджених робочих процесів. Більшість звертаються до державних установ, які вже звикли використовувати ці дані.
Приватні компанії з прогнозування погоди існують, але більшу частину своїх грошей вони заробляють, перепаковуючи або вдосконалюючи державні прогнози для новинних ЗМІ, обслуговуючи спеціалізовані потреби, такі як зне льоденіння літаків і маршрутизація суден, або ж для згаданих вище спекулянтів. Однак це може змінитися, оскільки інструменти ШІ роблять аналіз даних більш ефективним.
Салоні Мультані, партнерка Galvanize, яка спільно очолила раунд, зазначила, що приватний ринок погоди був обмеженим, оскільки «інтеграція прогнозів погоди в ширші бізнес-рішення традиційно була дорогою та складною. Ми вважаємо, що ШІ змінює цю ситуацію. Кращі прогнози роблять зусилля вартими, а ШІ значно полегшує пов’язування цих прогнозів з рішеннями, які намагаються прийняти компанії».
Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com