Radar: Подкасти стали доступними для пошуку та використання штучним інтелектом

Стартап Particle, заснований колишніми інженерами Twitter, переорієнтовує свою діяльність на більш прибуткову ідею: індексацію усних розмов, прихованих у подкастах, та надання до них доступу. У середу компанія представила Radar — пошукову систему для подкастів, яка не тільки транскрибує аудіо, а й розуміє його зміст, дозволяючи виділяти ключові цитати та найважливіші моменти.

Це рішення має значний бізнес-потенціал, оскільки вже викликало інтерес у хедж-фондів, які шукають дані, недоступні для їхніх агентів, розповідає співзасновниця та CEO Particle Сара Бейкпур.

«Хедж-фонди є найактивнішими клієнтами, які безпосередньо інтегруються з API», — зазначила Бейкпур у коментарі TechCrunch. Хоча інструментами могли б скористатися й журналісти та дослідники, серед інших основних платників — платформи для пошуку за допомогою ШІ та реселери даних. Наприклад, Exa, постачальник API для пошуку штучним інтелектом, є одним із партнерів Radar.

Сама ідея виникла з однієї з найулюбленіших функцій додатку Particle для читання новин. Додаток використовував свій API для пошуку цікавих фрагментів подкастів, які потім включав до стрічки поруч із відповідними новинами.

Команда Particle усвідомила цінність цього продукту, але також і те, що він був певною мірою обмежений у межах читача новин. З набиранням обертів руху навколо ШІ-агентів, компанія вирішила змінити напрямок і зосередитися на створенні API для свого продукту аналітики подкастів.

«Наше бачення — зробити всю медіа-аналітику та аудіо-аналітику доступною через цей API. Одна з причин, чому це цікава сфера, полягає в тому, що більшість API-агентів та сервісів сканують веб і зосереджені на тексті. Ми ж надаємо шар для роботи з аудіо», — сказала Бейкпур. «Агенти, як правило, «сліпі» до аудіо; вони не можуть його сприймати, якщо воно не було транскрибоване кимось або чимось».

З Radar компанія транскрибувала понад 130 000 подкастів, що робить її найбільшим сервісом транскрибування подкастів. Це включає всі 200 найпопулярніших подкастів Apple у 135 категоріях, до яких щодня додається 20 000 епізодів до індексу Radar.

Транскрипції подкастів містять позначки спікерів та розширені метадані, оскільки Radar розуміє сутності — людей, компанії, бренди, продукти та теми — що обговорюються.

Він також може відстежувати згадки про ці сутності в подкастах і надсилати сповіщення, коли вони з’являються, чи то в момент згадки, чи у вигляді щоденного або тижневого дайджесту.

Сповіщення, які можуть надходити електронною поштою, через Slack або webhook, можна налаштовувати за допомогою фільтрів. Вони дозволяють користувачам конфігурувати Radar так, щоб отримувати сповіщення лише тоді, коли певні гості обговорюють конкретну тему. Пошук також можна звужувати, наприклад, обмежуючи його лише найпопулярнішими подкастами.

Radar може витягувати відповідні самостійні фрагменти з мітками часу, що дозволяє користувачам прослуховувати висловлювання та читати їх.

«Ми заздалегідь вибрали помітні кліпи, тому якщо ви не можете прослухати весь подкаст і не хочете читати резюме, це найкращий спосіб отримати уявлення про те, що відбувається в цьому подкасті», — зазначила Бейкпур.

Radar також може відстежувати згадані теми подкастів, кого чи що згадували та коли, рейтинги та відгуки слухачів, рекламу в епізодах тощо. Існує навіть спеціальний пошуковий механізм для реклами в подкастах, який може знайти кожен епізод, де певна компанія розміщує рекламу, та відстежувати її динаміку з часом. Ця функція має додатковий потенціал монетизації, поряд з іншими інструментами, що пропонують аналіз політичної упередженості, дані про рейтинги, оцінки розміру аудиторії, дані про спонсорство та придатність бренду.

Хоча все це доступно через веб-інтерфейс Radar, справжнім продуктом компанії є API та MCP, які дозволяють ШІ-агентам та іншим бізнесам програмно отримувати доступ до цієї ж аналітичної інформації.

Вартість Radar становить $29 на місяць за одне робоче місце, а для бізнесів пропонується план за $399 на місяць, який включає 20 робочих місць. Для користувачів API передбачена індивідуальна ціна, що залежить від їхніх потреб.

У майбутньому Radar планує розширити сервіс за межі подкастів, щоб підтримувати інші аудіоформати, такі як відео на YouTube та аудіокліпи з новин.

При купівлі товарів чи послуг за посиланнями в наших статтях ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.

Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com