OpenAI знижує ціни на GPT-5.6 Luna на 80%: боротьба за клієнтів у світі ШІ загострюється

«Почалися війни цін на ШІ!» — як казав стародавній Майстер-джедай.

Компанія OpenAI різко знижує ціни на дві моделі своєї серії GPT-5.6: GPT-5.6 Luna, найменшу та найшвидшу модель серії, ціна впала на 80%, а на модель середнього рівня GPT-5.6 Terra — на 20%. Водночас додано преміум-режим Fast для флагманської моделі GPT-5.6 Sol.

Такі знижки роблять Luna значно доступнішою, наближаючи її до найдешевших комерційних моделей на ринку. Це сталося всього за кілька днів після того, як Anthropic випустила свою високопродуктивну Claude Opus 5 за тією ж ціною, що й Opus 4.8, а Google представила Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite — конкурентні моделі, орієнтовані на нижчі витрати на виведення, швидше виконання та ефективніші агентські завдання.

OpenAI успішно знижує ціну за одиницю «інтелекту» порівняно з Google і намагається переманити користувачів Anthropic, які, можливо, не проти платити більше, пропонуючи прискорення.

OpenAI заявляє, що Luna тепер коштуватиме 0,20 долара за мільйон вхідних токенів та 1,20 долара за мільйон вихідних токенів, що складає загальну вартість 1,40 долара за мільйон токенів (вхідних плюс вихідних).

Terra коштуватиме 2 долари за мільйон вхідних токенів та 12 доларів за мільйон вихідних токенів, загальна вартість — 14 доларів.

Ціни на Sol Standard залишаються незмінними: 5 доларів за мільйон вхідних токенів та 30 доларів за мільйон вихідних токенів. OpenAI також додає режим Sol Fast, який удвічі дорожчий за стандартний: 10 доларів за мільйон вхідних токенів та 60 доларів за мільйон вихідних токенів.

Компанія стверджує, що режим Fast забезпечує до 2,5 разів більшу пропускну здатність без зміни базової «інтелектуальності» моделі.

Співзасновник та генеральний директор OpenAI Сем Альтман оголосив про ці зміни у X, назвавши їх «великими знижками сьогодні».

Порівняння цін на API моделей Frontier від VentureBeat AI

Ціни вказані за один мільйон токенів. Загальна вартість розраховується як ціна за вхідні токени плюс ціна за вихідні. Ціни на кешовані вхідні дані виключені для узгодженості порівняння між провайдерами.

OpenAI переводить Luna в низькоціновий сегмент

Найсуттєвішою зміною є зниження цін на Luna.

Коли OpenAI представила серію GPT-5.6, ціна Luna становила 1 долар за мільйон вхідних токенів та 6 доларів за мільйон вихідних токенів, що в сумі давало 7 доларів. Нові тарифи знижують цю суму до 1,40 долара.

Це ставить Luna нижче за Gemini 3.5 Flash-Lite від Google, яка коштує 2,80 долара за мільйон вхідних і вихідних токенів, і значно нижче за Gemini 3.6 Flash за 9 доларів. Luna також коштує набагато менше, ніж власні моделі OpenAI GPT-5.4 та Terra.

Це не найдешевша модель на ринку. MiMo-V2.5 Flash від Xiaomi, флеш-модель від DeepSeek та кілька інших API залишаються дешевшими за чистим показником токенів. Проте це зниження виводить модель OpenAI серії Frontier у пряму конкуренцію з найдешевшими моделями на ринку.

OpenAI заявляє, що серія GPT-5.6 є її сімейством передових моделей, де Sol займає вершину лінійки, Terra — середній рівень, а Luna — найменший і найшвидший варіант.

Лінійка була спочатку випущена наприкінці червня 2026 року в рамках обмеженого розгортання за запитом уряду США, перед ширшим доступом. Кожна модель призначена для забезпечення різного компромісу між інтелектом, затримкою та вартістю.

Sol призначена для найскладніших завдань, що вимагають глибокого аналізу та роботи агентів, включаючи просунуте кодування, багатоетапне планування та системи використання інструментів. Terra розроблена для загального виробничого використання, де потрібен баланс можливостей та ефективності. Luna позиціонується для завдань з високою пропускною здатністю та низькою затримкою, таких як узагальнення, класифікація, маршрутизація та легковажні помічники в реальному часі, де вартість за запит є основним обмеженням.

Terra знижується до рівня цін Gemini 3.1 Pro від Google

Зниження ціни Terra на 20% зменшує її загальну вартість з 17,50 до 14 доларів за мільйон токенів.

За такою ціною Terra тепер відповідає цінам Gemini 3.1 Pro Preview від Google для контекстних вікон розміром до 200 000 токенів.

Це також дешевше, ніж GPT-5.4 від OpenAI, яка залишається за ціною 2,50 долара за мільйон вхідних токенів і 15 доларів за мільйон вихідних токенів, пропонуючи той самий рівень інтелекту приблизно в 13 разів дешевше, як зазначив Нік Данц з Krea AI у X:

Це коригування створює ширший розрив між трьома рівнями GPT-5.6 від OpenAI. Luna коштує вдесятеро менше, ніж Terra, за простою сукупною базою вхідних і вихідних даних, тоді як Terra коштує на 60% менше, ніж Sol Standard.

Sol Fast рухається в протилежному напрямку. За загальною вартістю 70 доларів за мільйон токенів, це найдорожча конфігурація моделі в нижченаведеній таблиці, що відображає рішення OpenAI стягувати премію за чутливі до затримки робочі навантаження, а не знижувати базову ціну Sol.

Зниження цін відбулося після випуску Google низькоцінових Gemini та Claude Opus 5 від Anthropic

Зміни в ціноутворенні OpenAI відбулися приблизно за півтора тижні після того, як Google представила власні низькоцінові Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite.

Google встановила ціну Gemini 3.6 Flash на рівні 1,50 долара за мільйон вхідних токенів та 7,50 долара за мільйон вихідних токенів. Gemini 3.5 Flash-Lite коштує 0,30 долара за мільйон вхідних токенів та 2,50 долара за мільйон вихідних токенів.

Google позиціонувала обидві моделі з урахуванням економіки розгортання агентів, стверджуючи, що менше використання токенів, менша кількість кроків аналізу та зменшення викликів інструментів можуть знизити загальну вартість довгострокового програмного інжинірингу та завдань з обробки знань.

За даними Artificial Analysis Index, Gemini 3.6 Flash використовує на 17% менше вихідних токенів, ніж Gemini 3.5 Flash, а заощадження досягають 65% на деяких довгострокових інженерних завданнях. Gemini 3.5 Flash-Lite позиціонується як найшвидша модель у серії 3.5 від Google.

Однак, за даними сторонніх аналітичних компаній, таких як Artificial Analysis, моделі OpenAI перевершують моделі Google. Навіть модель Luna демонструє кращі результати, ніж Gemini 3.6 Flash та старіша модель Gemini 3.1 Pro, що робить співвідношення ціни та «інтелекту» набагато вигіднішим для OpenAI.

Як зазначив стартап у сфері ШІ-кодування Cognition у X, GPT-5.6 тепер «розташовується на кривій Парето ціни/ефективності», демонструючи анімацію, де серія GPT-5.6 переміщується ліворуч на графіку, що представляє інтелект (вісь Y) і вартість (вісь X). Це показує, що моделі тепер пропонують один із найвищих рівнів інтелекту за найнижчою ціною на ринку.

І все ж, конкурент Anthropic з моделлю Claude Opus 5 залишається приблизно настільки ж продуктивною, як GPT-5.6 Sol, але на 6% дешевшою.

Модель коштує 5 доларів за мільйон вхідних токенів та 25 доларів за мільйон вихідних токенів — ті ж тарифи, що й Opus 4.8 — але Anthropic стверджує, що вона забезпечує майже весь інтелект своєї дорожчої моделі Fable 5 приблизно за половину вартості.

На відміну від змін Luna та Terra від OpenAI, Anthropic не знизила заявлену ціну API Opus. Натомість компанія фактично знизила ціну за одиницю потужності, замінивши Opus 4.8 більш потужною моделлю за тією ж сукупною ставкою (30 доларів за вхідні та вихідні дані). Anthropic також додала регульований параметр «зусилля», який дозволяє розробникам обмінювати глибину аналізу на швидкість та економію токенів.

Ця відмінність має значення для корпоративних покупців. OpenAI безпосередньо знижує тарифні ставки за токен, Google поєднує нижчі ціни зі зменшенням використання токенів та викликів інструментів, а Anthropic наголошує на кращій продуктивності завдань за незмінною ціною. Усі три підходи спрямовані на один і той самий операційний показник: загальну вартість виконання виробничих завдань, а не заявлену вартість окремого токена.

Час цих змін підкреслює, наскільки швидко ціноутворення стало конкурентним важелем серед провайдерів передових моделей. Відповідь OpenAI не включає нове покоління моделей. Натомість вона змінює економіку розгортання моделей, які були випущені лише нещодавно.

Ринок переходить від доступу до моделей до економіки моделей

Зниження цін свідчить про те, що доступ до можливостей передового рівня вже не є єдиним пунктом конкуренції. Наступне питання для підприємств — наскільки дешево та передбачувано ці моделі можуть працювати у виробничих умовах.

OpenAI все ще не є найдешевшим провайдером за чистим показником токенів. Але 80% зниження ціни Luna суттєво змінює її позицію, переміщуючи її з середини ринку до цінового сегменту, де представлені менші моделі від Google, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax та інших постачальників.

Це найважливіше для високооб’ємних додатків, де відносно невеликі відмінності в ціноутворенні токенів можуть накопичуватися в кодувальних агентах, системах документообігу, внутрішніх інструментах пошуку та автоматизованих робочих процесах.

Тому останній крок OpenAI виглядає менше як рутинне коригування, а більше як перепозиціонування серії GPT-5.6. Sol залишається преміум-варіантом, Terra наближається до конкурентних систем професійного рівня, а Luna стає прямою відповіддю компанії на зростаючий сегмент недорогих моделей у галузі.

Дізнатися більше на: venturebeat.com