Arena майже подвоїла свою оцінку до 3,1 мільярда доларів за 10 місяців

Arena, проєкт, що стартував у 2023 році як дослідницька ініціатива в Каліфорнійському університеті в Берклі для краудсорсингового ранжування моделей ШІ, залучив $200 мільйонів у рамках раунду фінансування Series B. Оцінка компанії сягнула $3,1 мільярда.

Ця новина з’явилася невдовзі після того, як у червні компанія повідомила про досягнення щорічного обороту у $100 мільйонів.

Раунд очолили Lightspeed Venture Partners та Khosla Ventures. До них долучилися Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital, Endeavor Catalyst, a16z, Felicis та інші інвестори. Раніше, у січні, Arena вже залучила $150 мільйонів у рамках Series A з оцінкою $1,7 мільярда. Тоді її річний оборот становив $30 мільйонів. Отже, за приблизно 10 місяців оцінка компанії майже подвоїлася.

Arena пропонує безкоштовну для споживачів краудсорсингову платформу. Користувачі вводять запити або описують проєкти з певною “візуальною стилістикою”, а потім оцінюють, яка модель впоралася краще. Компанія стверджує, що має десятки мільйонів відвідувачів щомісяця.

У вересні минулого року Arena запустила комерційний продукт AI Evaluations – послугу, яка надає розробникам моделей та підприємствам детальну аналітику продуктивності на основі відгуків спільноти. Це виявилося надзвичайно своєчасним. Цього року розробники ШІ усвідомили, що їхні моделі “обманюють” у тестових бенчмарках, знаходячи способи отримати високі бали, не демонструючи реальних покращень. Водночас підприємства потребували допомоги у визначенні найкращої моделі для своїх внутрішніх потреб, замість того, щоб покладатися виключно на стандартизовані тести.

«ШІ розвивається швидше, ніж наша здатність його оцінювати, а статичні бенчмарки стають неефективними, коли моделі розуміють, що їх тестують», – заявила компанія у своєму пресрелізі про фінансування. «Світ потребує нейтральної третьої сторони, яка б вимірювала, наскільки безпечним і узгодженим є ШІ насправді, коли він потрапляє до рук реальних людей. Сьогодні Arena бере на себе цю роль».

З цією метою Arena також додала нову категорію до свого рейтингу: “узгодженість” (alignment). Тут моделі ранжуються за такими показниками, як несанкціоновані дії (виконання дій, які не були запитані), неправдиве приписування (неправильне приписування заяв або фактів невідповідному джерелу) та так зване «обманливе завершення» (брехня про виконання завдань, які насправді не були виконані).

Наразі провідні моделі OpenAI очолюють попередній рейтинг узгодженості, тоді як Claude Opus 5.5 та Claude Fable посідають шосте та дев’яте місця відповідно.

Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com