Від TikTok до проблем бізнесу: як ШІ допомагає компаніям вигравати битви
Вона створила штучний інтелект для одних із найбільших компаній світу. Тепер вона застосовує той самий підхід до проблеми, знайомої кожному власнику бізнесу.
Марія Чжан побачила на власні очі, як штучний інтелект може оптимізувати рекомендації, підбір та персоналізацію в таких компаніях, як Tinder і Meta.
Ресторани мають можливості, приховані на видноті. Їм просто потрібні правильні інструменти ШІ, які допоможуть з кейтерингом, відповідями на дзвінки та ефективною підтримкою персоналу.
Чжан розглядає ШІ як спосіб впоратися з рутинною роботою, не відволікаючи співробітників від відвідувачів.
Коли TikTok вибухнув, Instagram зіткнувся з проблемою. Короткі відеозвернення змінили спосіб споживання контенту, і Instagram потребував відповіді.
Марія Чжан, нині генеральна директорка Palona AI, була частиною команди, яка працювала над цим завданням.
«Це було досить напружено», — каже Чжан. «TikTok просто злетів».
Чжан приєдналася до Facebook (нині Meta) як віцепрезидентка з інжинірингу в Instagram. Під час її роботи платформа зіткнулася з жорсткою конкуренцією з боку TikTok і запустила Reels.
«Це не був прямий шлях», — каже Чжан. «Ми багато ітерували та приймали складні рішення».
Тоді Чжан написала наукову роботу, в якій виклала те, що, на її думку, допомогло б Instagram конкурувати.
«Щоб перемогти TikTok, секретний інгредієнт — це ШІ», — каже вона.
ШІ міг розуміти інтереси користувачів, визначати трендовий контент і нових авторів, а також рекомендувати правильний контент у потрібний момент. Це був не перший досвід Чжан, коли вона бачила, як ШІ працює в масовому масштабі. До Meta вона працювала віцепрезиденткою з інжинірингу в Yahoo, а потім технічною директоркою Tinder, де спостерігала, як додаток для знайомств переживає зростання, яке вона описує як «стрибок».
Її команда в Tinder використовувала ШІ для модерації контенту, підбору, рекомендацій та ранжування, отримавши нагороду за інновації в галузі ШІ у 2017 році. Пізніше, у Google, Чжан працювала над технологіями, спрямованими на підвищення продуктивності розробників.
Кожен досвід давав Чжан нове розуміння того, що відбувається, коли потужна технологія застосовується до складної проблеми.
Зараз вона вважає, що галузь перебуває на початку чогось набагато більшого.
«Як технолог, я вважаю цю хвилю трансформації найвпливовішою», — каже Чжан. «Багато-багато разів — більшою, ніж інтернет, а потім з’явився iPhone, мобільний інтернет».
Це залишило Чжан з іншим запитанням: де все, чого вона навчилася про ШІ, могло б принести найбільшу користь?
Створення ресторанної аналітики
Після років розробки технологій у деяких найбільших компаніях світу Чжан почала думати, де ШІ може принести найбільшу користь.
Інженери Google не були на першому місці в її списку.
«Ми можемо допомогти інженерам Google бути продуктивнішими, але я думаю, що їм не потрібна велика допомога», — каже Чжан.
Чжан та її співзасновники хотіли застосувати те, чого вони навчилися, деінде. Вони обрали ресторани.
«Ви, хлопці, абсолютно найпрацьовитіші люди», — каже Чжан. «І вас дуже-дуже багато».
Чжан виявила галузь, де співробітники обслуговують клієнта перед собою, одночасно відповідаючи на дзвінки, керуючи замовленнями на винос і використовуючи великі можливості, як-от кейтеринг.
Тестове випробування в день Батька в Cali BBQ показало, скільки активності може приховуватися в цих перервах.
Ресторан дозволив Palona AI обробляти вхідні дзвінки замість співробітників. Того дня надійшло приблизно 350 дзвінків.
«Ви думаєте: «Я ніколи не знав, що мені так багато телефонують», тому що лінії зайняті, і ви навіть не встигли підняти слухавку», — каже Чжан.
Клієнти хотіли дізнатися про столики, години роботи та чи залишилися ще ребра та грудинка. Чжан каже, що кількість замовлень на винос подвоїлася, а Cali BBQ завершив день зі зростанням виручки на 18% порівняно з минулим роком.
Але експеримент виявив ще одну проблему.
«Багато дзвінків насправді стосувалися великих замовлень», — каже Чжан. «Кейтеринг».
Запити на кейтеринг можуть включати бюджети, кількість гостей, пропозиції, зміни та подальші дії. Чжан побачила ще одне місце, де ШІ міг би полегшити роботу менеджера ресторану.
Її команда створила ШІ-менеджера з кейтерингу для обробки цих взаємодій. Чжан каже, що одна мережа ресторанів заробила 5 800 доларів через цю систему за один день.
Для Чжан це повертає до того, чому вона залишила Велику Технологію. Можливість полягала не просто в створенні більшої кількості ШІ. Вона полягала в пошуку місць, де технології могли б повернути людям час, щоб зосередитися на роботі, яка все ще потребує людського втручання.
Про Restaurant Influencers
Restaurant Influencers представлено Toast — потужною системою управління та POS-системою для ресторанів, яка допомагає ресторанам покращувати операційну діяльність, збільшувати продажі та створювати кращий досвід для відвідувачів. Toast — Сила успішних ресторанів. Дізнайтеся більше про Toast.
Restaurant Influencers з гордістю представляє PepsiCo як спонсора цього епізоду. Співпраця з PepsiCo Foodservice допомагає операторам ресторанів стимулювати сталий ріст завдяки розумнішим цифровим рішенням, оптимізації меню на основі ШІ та інструментам, розробленим для створення більш прибуткових онлайн-замовлень. Ознайомтеся з PepsiCo Foodservice
Шон П. Волчеф • Засновник Cali BBQ Media
Шон Волчеф є засновником Cali BBQ Media і провідним голосом у…
Оригінал статті: www.entrepreneur.com