Роботи чекають свого ChatGPT: Les Karpas з Nvidia пояснює чому
Світ змінився з моменту появи ChatGPT у листопаді 2022 року. Здавалося, нізвідки, з’явився спосіб взаємодії з великими мовними моделями, який вивів штучний інтелект за межі галасу і перетворив його на реальність сьогодення.
Робототехніка, як і ШІ, обговорюється, вдосконалюється та певною мірою використовується вже давно, але свого великого проривного моменту вона ще не досягла. На конференції TechCrunch Disrupt 2026 Лес Карпас, глобальний керівник напрямку Physical AI у Nvidia Inception, докладно розповість, чому так сталося і що може це змінити. Його виступ відбудеться на сцені Real World AI Stage під назвою «Роботи чекають на свій момент ChatGPT. Ось що їм заважає».
Зрештою, кожен, хто бачив ключові доповіді генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга протягом останніх кількох років, знає, що компанія робить ставку на сферу робототехніки. І ви матимете змогу почути, як Карпас особисто розповість про обмеження та можливості в галузях ШІ та робототехніки на Disrupt. З 13 по 15 жовтня в Moscone West у Сан-Франциско ви та понад 10 000 технічних лідерів, засновників та інвесторів зможете послухати Карпаса та всю нашу розширену програму, присвячену ШІ, яка охоплює як створення компаній, так і розробки в реальному світі.
Дійте зараз і придбайте квиток, щоб заощадити до 200 доларів до 25 вересня, після чого наші ціни зростуть. Заощаджуйте до 30%, якщо прийдете групою, адже досвід Disrupt призначений для спільного переживання.
Надто реальна проблема, що стоїть перед робототехнікою
Погляд Карпаса на основне обмеження, з яким стикаються роботи загального призначення, простий для розуміння, але надзвичайно складний для вирішення. Ніхто не має загальнодоступного набору даних для фізичного ШІ, як його мали OpenAI, Anthropic та інші для мови. Навіть автопарки безпілотних автомобілів від Waymo та їхніх конкурентів змогли створити набори даних завдяки рокам накопичених кілометрів пробігу, набори даних, які продовжують розширюватися ринок за ринком.
Зростаюча екосистема стартапів тепер намагається штучно створити цей масштаб за допомогою симуляції, синтетичних даних та базових моделей, навчених одночасно на багатьох формах роботів. Саме цей виклик подолання розриву між цифровим і фізичним світом став причиною створення Real World AI Stage. До Карпаса приєднаються засновники Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI та Foxglove, щоб обговорити унікальні виклики та можливості, з якими вони стикаються.
Унікальна перспектива Nvidia на Disrupt
Карпас — одна з найбільш обізнаних людей у світі, яка може відповісти на запитання, що ставить його виступ. Як глобальний керівник напрямку Physical AI у Nvidia Inception, він координує стосунки компанії з широкою екосистемою стартапів, що охоплює робототехніку, автомобілебудування, виробництво, мобільність, розумні міста та багато іншого. Саме з тими компаніями, які намагаються розв’язати цю проблему з даними, він регулярно взаємодіє.
Його шлях до цієї посади свідчить про міждисциплінарні навички, яких вимагає галузь робототехніки. Працюючи на різних посадах у Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot, Cirque du Soleil та інших компаніях, він був архітектором, інженером-виробником, генеральним директором стартапу, виконавчим директором венчурного студії та корпоративним венчурним капіталістом.
Створюйте власні прориви на Disrupt
Це ваш шанс з перших вуст дізнатися, як Nvidia розглядає найбільше обмеження у сфері фізичного ШІ та що потрібно для його подолання. Таке розуміння може дати вам перевагу над конкурентами або надихнути на ідею, яка може стати поштовхом до вашого наступного стартап-проекту. Саме для цього і призначений Disrupt, і ви можете отримати це, лише перебуваючи там і налагоджуючи зв’язки під час заходу.
Дійте швидко, щоб отримати квиток, який надасть вам необхідний доступ, чи то до нових джерел фінансування, чи до нових стартапів для інвестування. Зафіксуйте свою поїздку до підвищення цін 25 вересня. Приходьте групою та заощаджуйте до 30% на групових квитках.
Оригінал статті: techcrunch.com