River AI залучила $1,1 мільярда від General Catalyst

Стартап River AI, заснований співзасновником xAI Ігорем Бабушкіним, залучив 1,1 мільярда доларів інвестицій на початковому етапі (seed/Series A). Раунд очолили General Catalyst та AMP PBC, до нього долучилися Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator та Temasek.

(AMP PBC – це інвестиційна фірма, що спеціалізується на штучному інтелекті, заснована у 2026 році колишнім партнером Andreessen Horowitz Енджі Мідою, який підтримував такі компанії, як Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena та OpenRouter.)

River AI вийшов з “тіні” у червні з амбітною місією. Бабушкін, який має досвід роботи у сфері ШІ в DeepMind та OpenAI, прагне докорінно переосмислити штучний інтелект, починаючи з методів навчання моделей. Мета – створити персональні треновані асистенти, на противагу іншим лабораторіям ШІ, які зосереджені на заміні людської праці.

«Для досягнення цієї мети ми вважаємо, що стек технологій має бути повністю перебудований: від навчання та моделей до продуктового шару та нового обладнання, яке дозволить персональному ШІ працювати близько до вас», — написав Бабушкін у своєму стартовому блозі.

«Здатні агенти стануть звичайною частиною повсякденного життя. Вони будуть менш схожі на сучасних асистентів, яких ви викликаєте для виконання завдань, і більше на ангелів-охоронців: тихо присутні, на вашому боці, допомагаючи з тим, що насправді для вас важливо. Вони будуть добре вас знати, і вони будуть вашими, а не чиїмись іншими», — прогнозує він.

River AI вже пропонує API, що тарифікується за 1 мільйон токенів, зі ставками, які залежать від обраної відкритої моделі. API дозволяє розробникам використовувати як навчання з підкріпленням (RL), так і низькорангову адаптацію (LoRA) для доналаштування моделей. Цей перший продукт покликаний стати антидотом до інженерії запитів (prompt engineering). «Запити керують моделлю, яка вам не належить і яку ви не можете покращити. River дозволяє вам тренувати відкриті моделі, щоб вони стали по-справжньому вашими, і обслуговувати їх як будь-який інший кінцевий пункт», — йдеться в описанні продукту.

Хоча цей раунд інвестицій вражає своїм розміром для молодої компанії і, можливо, є ще одним свідченням перегрітого ринку ШІ, концепція River AI з’являється у надзвичайно сприятливий час. Підприємства починають усвідомлювати необхідність контролювати власну долю в галузі моделей ШІ, використовуючи комбінацію різних моделей, зокрема відкритих. River AI обіцяє вирішити проблему післятренувальної експертизи за допомогою своєї пропозиції neocloud.

«Будь-яке підприємство може завершити складний процес навчання з підкріпленням за 15-20 хвилин без потреби у команді інфраструктури, заощаджуючи від двох до чотирьох разів більше коштів порівняно із закритими альтернативами», — зазначено у повідомленні про фінансування.

Більш широка візія компанії полягає в тому, що кожен матиме власні агенти, навчені особисто ним і працюватимуть на його користь. Ми вже спостерігаємо цю концепцію в дії з появою персональних агентів, що працюють локально, таких як OpenClaw та його похідні. Крім того, Nvidia вже співпрацює з виробниками ПК, такими як Dell, Microsoft та HP, для створення обладнання з підтримкою ШІ.

Залишається побачити, як саме технології River AI відрізнятимуться від інших. Але компанія починає свій шлях з солідним фінансовим запасом для спроб.

Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com