Micro1 досяг $500 млн річного доходу на тлі буму навчання ШІ
Невтомний попит на унікальні дані для навчання штучного інтелекту з боку провідних лабораторій та корпорацій спричиняє справжній бум серед стартапів, що спеціалізуються на розмітці даних.
Одним із таких стрімко зростаючих бізнесів є Micro1 — чотирирічний стартап, який за останні вісім місяців збільшив свою валову річну виручку зі 100 мільйонів до 500 мільйонів доларів. Як і його конкуренти, які наймають доменних експертів (лікарів, юристів, науковців) на договірній основі, Micro1 залишає собі приблизно 60-70% цієї суми, що ставить чисту річну виручку в діапазон 150-200 мільйонів доларів.
Хоча Micro1 все ще поступається конкурентам, таким як Mercor (що досяг 2 мільярдів доларів валового річного доходу цього літа) та Handshake (що досяг 1 мільярда доларів на початку цього року), зростання виручки стартапу свідчить про те, що попиту достатньо для підтримки багатьох гравців, що постачають дані для навчання ШІ.
Швидке зростання, ймовірно, продовжиться, адже деякі дослідники висувають гіпотези, що майбутні витрати на дані для ШІ можуть зрівнятися з витратами на обчислювальні потужності.
Такий прогноз сприятливий для Micro1, яка спостерігає прискорене зростання розмірів контрактів і очікує розширення своєї маржі з часом. Стартап все частіше генерує синтетичні дані без участі людини, наприклад, створюючи автоматизовані описи відеоконтенту. Крім того, частину згенерованих даних можна продавати кільком клієнтам, що підвищує валову маржу для таких “готових” даних до 80-90%, як повідомило джерело, знайоме з фінансами стартапу.
Продаж однакових наборів даних кільком клієнтам викликав нещодавні суперечки: критики стверджують, що розповсюдження готових даних китайським розробникам ШІ допомагає робити їхні моделі такими ж потужними, як і провідні американські.
Засновник Micro1 Алі Ансарі минулого місяця заявив у X, що, на відміну від деяких конкурентів, стартап не продає свої дані китайським розробникам моделей. «Деякі компанії, що працюють з людськими даними, співпрацюють з іноземними противниками. І результати видно сьогодні в Kimi K3. Ми вважаємо ганебним претендувати на домінування американського ШІ, продаючи дані на мільйони до країн, з якими ми перебуваємо в антагоністичній конкуренції».
Як і Mercor, Micro1 починав як стартап з рекрутингу для ШІ. Але помітивши, що клієнти з розмітки даних використовували його ШІ-платформу для перевірки та найму інженерів для анотації, Ансарі вирішив змінити напрямок і зайнятися також бізнесом з розмітки даних.
Ансарі раніше розповідав TechCrunch, що, окрім оцінки виходів моделей своїми експертами (концепція, відома як “reinforcement learning gyms”), компанія створює набір даних для попереднього навчання робототехніки, залучаючи сотні людей для запису взаємодій із повсякденними предметами у їхніх домівках.
Micro1 залучив раунд Series A з оцінкою в 500 мільйонів доларів у вересні минулого року, і, за даними TechCrunch, стартап міг нещодавно залучити ще один раунд за значно вищою оцінкою.
Micro1 не відповів на запит про коментар.
За матеріалами: techcrunch.com