Discovered Materials бореться з ШІ за нові чіпи
Мікросхеми, що виконують завдання штучного інтелекту, надмірно нагріваються. Це одна з причин, чому центри обробки даних споживають багато електроенергії та потребують систем охолодження. Тому підприємці звертаються до ШІ, щоб вирішити проблему, яку він сам і створив.
Компанія Discovered Materials – остання з таких, яка планує використовувати рої агентів ШІ для пошуку нових матеріалів, придатних для створення ефективніших інтегрованих мікросхем. Стартап нещодавно залучив $9 мільйонів посівного фінансування від Lightspeed India Partners, вийшовши з програми Y Combinator. Серед інвесторів також Peak XV Partners та ангельські інвестори Пол Грехем, Гокул Раджарам і Тарік Шіхіпар.
Засновники Адваіт Срідхар та Акаш Рамдас об’єдналися для запуску компанії, спираючись на досвід Рамдаса, який здобув ступінь доктора наук з матеріалознавства у Стенфорді, та роботу Срідхара над агентами в Persona AI та Luma Labs.
Вони створили програмний конвеєр, який використовує моделі Anthropic у спеціальному програмному забезпеченні для генерації потенційних матеріалів. Потім використовуються фундаментальні фізичні моделі, які вони навчили, для проведення симуляцій, що підтверджують, чи є кандидатні матеріали справді перспективними.
«Під час своєї докторської роботи [Рамдас] робив приблизно 20 припущень на день, — розповів Срідхар TechCrunch. — Зараз ми можемо робити тисячі припущень на день, оскільки ці агенти працюють 24/7 у хмарі, досліджуючи запропоновані ним напрямки досліджень».
Discovered Materials сьогодні опублікувала приклади сотень нових матеріалів, а також свою «Лабораторію відкриття матеріалів» (Material Discovery Bench), призначену для відстеження того, як передові моделі вирішують це завдання.
Такі компанії, як MatNex, SandboxAQ та CuspAI, вже започаткували подібні проєкти. Однак Discovered Materials робить ставку на те, що зосередження на теплових проблемах напівпровідникових матеріалів є шляхом до успіху. Стартап стверджує, що вже відкрив кілька матеріалів, які відповідають властивостям існуючих матеріалів, що використовуються великими виробниками мікросхем, але подробиці поки не може розголошувати.
Однією з проблем є інженерний компроміс: якщо вони знайдуть матеріал, який може зменшити виділення тепла або покращити його розсіювання, його може бути занадто складно використовувати для виробництва мікросхем, або його електричні властивості будуть скомпрометовані.
«Це трохи схоже на гру в «бити крота» з атомними структурами, — сказав TechCrunch Хемант Мохапатра, партнер Lightspeed, який керував цим раундом. — Матеріал є корисним у реальному світі лише тоді, коли всі його властивості збігаються одночасно, що робить це справді цікавою пошуковою задачею».
Мохапатра очікує, що прогнозування нових речовин стане поширеним явищем, оскільки моделі продовжуватимуть вдосконалюватися. Відмінність Discovered Materials полягає в глибокому досвіді Рамдаса в цій галузі та можливості керувати лабораторією, яка може швидко експериментувати та перевіряти кандидатів — те, що, за його словами, двоє засновників вже зробили з кількома новими матеріалами.
Коли вони знайдуть цінні кандидати, Срідхар каже, що компанія спробує запатентувати використання матеріалів у графічних процесорах або процес виготовлення мікросхем із цих речовин, ліцензуючи їх виробникам мікросхем. Він сподівається, що наступного року в них будуть нові матеріали, варті патентування.
Однак, попри весь ажіотаж, ми ще не бачили жодних ліків чи матеріалів, відкритих ШІ, які б справді мали комерційний вплив. Найближчим прикладом, можливо, є Renterosib від Insilico Medicine — перший препарат, виявлений за допомогою генеративного ШІ, який пройшов фазу III клінічних випробувань. З точки зору матеріалів, були знайдені перспективні кандидати, такі як постійні магніти без рідкоземельних елементів від MatNex або нові напівпровідникові матеріали, розроблені Panasonic та Citrine Informatics. Але вони ще не були комерційно впроваджені у великих масштабах.
Ці методи, можливо, зараз набувають свого розвитку, оскільки ШІ продовжує вдосконалюватися, але це одна з причин, чому Мохапатра вважає, що пошук нових кандидатів не є стримуючим фактором для матеріалознавства на базі ШІ; натомість, «правильне їх фільтрування та синтез є вузьким місцем».
Хоча Срідхар вважає, що унікальні дані та експертиза Discovered Materials допоможуть стартапу конкурувати з багатомільйонними передовими лабораторіями, він визнав, що «значна частина цього вимагатиме реальної роботи в лабораторіях та створення матеріалів. І цей процес неможливо прискорити».
Виправлення: Ця стаття спочатку повідомляла, що Renterosib пройшов фазу II клінічних випробувань; насправді, він розпочав фазу III клінічних випробувань у липні.
При купівлі за посиланнями в наших статтях ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Оригінал статті: techcrunch.com