AMI Labs: Революція у ШІ без гучних заяв про “суперінтелект”

На тлі загальної гонитви індустрії штучного інтелекту (ШІ) за термінами на кшталт “штучний загальний інтелект” (AGI) або “суперінтелект”, Олександре ЛеБрен, генеральний директор стартапу AMI Labs, заснованого Яном ЛеКуном, свідомо уникає цих визначень. В ексклюзивному інтерв’ю TechCrunch він підкреслив, що компанія не використовує подібні термінології.

“Ми ніколи не вживали термін AGI. І я помітив, що його вже ніхто не використовує; усі переходять на “суперінтелект”, — зазначив ЛеБрен. — Наступного разу змінять на щось інше”. Він також висловив скептицизм щодо нового ярлика: “Немає чіткого визначення. Що таке суперінтелект? Я не знаю. Це не дуже корисне слово”.

Це доволі смілива позиція від засновника компанії, яка перебуває в епіцентрі нової хвилі розвитку ШІ.

TechCrunch поспілкувався з ЛеБреном під час його перебування у Сеулі на Міжнародній конференції з машинного навчання. Там він активно шукав місцевих промислових партнерів, глобальні компанії та науковців. AMI Labs ще не має готового продукту, але вже веде переговори з представниками робототехніки, виробництва та електроніки. За словами ЛеБрена, “модель світу”, яка інтегрує фізичні закони для прогнозування та взаємодії з реальним світом, потребує доведення своєї ефективності поза лабораторією.

Новий етап для робототехніки

Однією з ключових галузей, де очікується значний вплив моделей світу, є робототехніка. Наразі роботи виконують лише фіксовані, “абсолютно статичні” послідовності дій, а ШІ, як зазначив ЛеБрен, “дуже обмежений у фізичному світі”.

Навіть просте надання роботам “усвідомлення контексту” матиме “величезне значення для світу”. Такий контекстно-залежний ШІ міг би, наприклад, запобігти ситуації, коли робот, що виконував танець або бойові прийоми на публічному заході, наблизився б до дитини й вдарив її. “Апаратне забезпечення надзвичайно розвинене; прогрес у цій сфері за останні місяці неймовірний, але бракує “мозку””, — підкреслив ЛеБрен.

Моделі світу проти великих мовних моделей

На відміну від великих мовних моделей (LLM), які прогнозують наступне слово чи текст, модель світу прогнозує наступний стан. ЛеБрен пояснив, що якщо штовхнути склянку зі столу, ви інтуїтивно розумієте, що вона впаде й розіб’ється — саме цю здатність до передбачення розвитку подій у реальному світі покликана відтворити модель світу.

ЛеБрен не стверджує, що моделі світу є кращими за LLM. Він вважає їх “доповнюючими, а не взаємозамінними” компонентами для ШІ-систем, що розуміють фізичний світ. Проводячи паралель з функціями мови та логічного мислення в людському мозку, він додав, що LLM залишатимуться найефективнішими інструментами для обробки мови, тоді як моделі світу надаватимуть контекст та розуміння реального світу.

Майже кожна галузь, що “доторкається до реального світу”, зрештою зможе використовувати робототехніку на основі моделей світу. ЛеБрен стверджує, що саме у фізичному середовищі LLM виявляють найбільші обмеження.

Виклики безпеки та адаптації

Заводський робот, який повторює той самий рух, наразі працює цілком задовільно. Однак “коли ви виводите робота за межі цеху, в домашнє середовище чи на вулицю”, він повинен розуміти навколишнє оточення та діяти безпечно. “Наразі роботи не є безпечними”, — констатував ЛеБрен. — “Сьогодні для цього немає жодного рішення”.

Сфера охорони здоров’я є більш особистим прикладом для ЛеБрена, чия попередня компанія Nabla займалася розробкою ШІ для медицини. Він порівняв сучасні ШІ-системи з лікарем, який вивчив лише підручники, але не проходив практику. LLM можуть бути корисними в медицині, але вони охоплюють “лише 1% сфери охорони здоров’я”. Решта залежить від реального досвіду.

Стратегія AMI Labs: ставка на Азію

Проте, за словами ЛеБрена, модель світу неможливо побудувати в лабораторії. Для навчання на реальних даних AMI потребує справжнього середовища та тісної співпраці з партнерами. “Нам потрібен доступ до реального світу”, — зазначив він, додавши, що “нам легше це зробити з партнерами”. Саме тому він звертає увагу на Азію, де зосереджені роботи, чипи та виробничі потужності.

ЛеБрен поки що не готовий розкривати повну стратегію щодо Азії, називаючи це “занадто раннім етапом”. Проте, вибір Південної Кореї зумовлений двома ключовими факторами. По-перше, Корея є лідером у таких галузях, як робототехніка, напівпровідники та виробництво – секторах з високою часткою апаратного забезпечення, які лише побіжно торкнулася перша хвиля розвитку ШІ.

Другий чинник – швидкість. ЛеБрен згадав про національний план Кореї щодо значних інвестицій у ШІ та її історію як раннього адоптера нових технологій. “Корея була найшвидшим адоптером інтернету 25 років тому”, — сказав він. Саме це поєднання глибокої промислової бази та готовності швидко впроваджувати ШІ він називає “унікальним” і причиною, чому “ми хочемо бути тут з першого дня”.

Джей Пі Лі, генеральний директор SBVA та один з інвесторів AMI в Азії, підтвердив: “Я казав Алексу та команді приїхати до Кореї”.

За словами Лі, уряд країни “зробив величезну роботу” з фінансування місцевих LLM, які вже “достатньо добре” працюють для загальних завдань. Однак він закликає Корею й надалі інвестувати у фізичний ШІ. Як приклад він навів план Сеула мобілізувати близько 880 мільярдів доларів на розвиток чипів, дата-центрів ШІ та фізичного ШІ, що є одним із трьох заявлених пріоритетів: “Вони повинні співіснувати”.

Цінність Кореї для іноземних компаній, на думку Лі, полягає не лише в апаратному забезпеченні. Місцеві розробники швидко опановують та адаптують нові інструменти, що призвело до появи таких потужних вітчизняних інтернет-гравців, як Naver та Kakao.

Перспективи та фінансування

Незважаючи на значний інтерес та мільярдні інвестиції, AMI поки що не має продукту для продажу. Стартап, співзасновником якого є лауреат премії Тюрінга Ян ЛеКун, у березні залучив 1,03 мільярда доларів при оцінці до інвестицій у 3,5 мільярда доларів. Чіткого терміну випуску продукту не встановлено. “Ми зробимо сюрприз, коли будемо готові”, — пообіцяв ЛеБрен.

Коли ви здійснюєте покупку за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.

Порада від INFBusiness: Ця новина є надзвичайно корисною для українських IT-спеціалістів, розробників та інвесторів, які стежать за останніми трендами у сфері штучного інтелекту. Вона проливає світло на новий підхід до розвитку ШІ, який фокусується на практичному застосуванні у фізичному світі, а не на спекулятивних термінах. Інформація про стратегію AMI Labs та їхній інтерес до Азії, зокрема до Південної Кореї, може надихнути на пошук нових можливостей для співпраці та розвитку українських компаній у цій галузі, особливо враховуючи потенційну інтеграцію з галузями, де Україна також має сильні позиції, наприклад, у розробці програмного забезпечення для робототехніки.

Оригінал статті: techcrunch.com