Airbnb використовує ШІ для виявлення потенційних порушників правил

Компанія Airbnb, сервіс бронювання житла, має сумний досвід: псування майна, конфлікти із сусідами, вечірки зі стріляниною та інші трагічні випадки. Минулого року Airbnb заборонив влаштовувати масові святкові заходи на своїх об’єктах і почав впроваджувати спеціальний алгоритм для виявлення потенційних порушників на етапі бронювання. Розповідаємо, як це працює.

До заборони вечірок компанію підштовхнули пандемія та побоювання власників житла щодо збереження свого майна. Проте, на об’єктах Airbnb траплялися й трагічні інциденти, зокрема стрілянини, які призводили до загибелі людей.

Відповідальність за запровадження всесвітньої заборони на вечірки в об’єктах Airbnb несе Наба Банерджі. Вона приєдналася до команди з довіри та безпеки у травні 2020 року і керує нею досі. Протягом понад трьох років вона розробляла систему “антивечірка”.

Банерджі, виховуючи п’ятьох дітей, вміє визначати, коли молодь потай планує вечірку. “Разом із нашими фахівцями з даних та інженерами машинного навчання ми почали вивчати ці сигнали”, — розповідає вона.

Першим кроком стала заборона на бронювання для користувачів молодше 25 років, запроваджена у липні 2020 року. Ця заборона стосувалася тих, хто нещодавно зареєструвався на платформі або мав погані відгуки від господарів. Однак, молодь знайшла спосіб обійти обмеження, просячи старших друзів і родичів оформити бронювання за них.

Через два місяці Airbnb оголосила про “глобальну заборону вечірок”. Однак, здебільшого, це були лише слова, принаймні доки компанія не розробила необхідну технологію.

Проаналізувавши результати першого етапу, команда Банерджі створила цілодобову гарячу лінію для господарів житла та їхніх сусідів, куди вони могли повідомляти про гучні заходи. Крім того, компанія видалила опцію, яка дозволяла вказувати, що в будинку можуть одночасно перебувати понад 16 осіб.

Таким чином, команда Банерджі зібрала достатньо даних про потенційну поведінку “тусовщиків”. З’явилася нова мета — створити аналог “сусіда зі штучного інтелекту” (ШІ), який стежитиме за будинком, коли батьки старшокласника залишають його на вихідні.

У жовтні 2021 року систему почали тестувати в Австралії. Згідно з даними компанії, у регіонах країни, де діяла програма, кількість вечірок скоротилася на 35% порівняно з тими, де вона не була впроваджена.

Протягом кількох місяців команда аналізувала результати та додавала до системи більше даних.

Як ШІ запобігає вечіркам

Алгоритм враховує сотні чинників, зокрема:

• вік користувача;
• близькість дати бронювання до дня народження;
• близькість об’єкта до місця проживання користувача;
• тривалість перебування;
• час, за який робиться бронювання, та чи є це вихідні чи будні дні;
• тип об’єкта та його місцезнаходження (густонаселений район чи сільська місцевість).

Airbnb використовує дві нейромережі: одна оцінює ризик проведення вечірок, інша — ризик псування майна.

Моделі проводять аналіз, і система присвоює кожному бронюванню певний рівень ризику. Для різних країн і регіонів діють свої порогові значення ризику, залежно від яких бронювання буде затверджено або відхилено. У другому випадку гостям пропонують альтернативу — винайняти окрему кімнату або номер у готелі.

Команда також запровадила “посилений захист від вечірок” у святкові вихідні, такі як День незалежності США, Гелловін та переддень Нового року.

У деяких випадках, коли правильне рішення не є очевидним, запити на бронювання розглядають агенти-люди. Компанія також інвестує у великі мовні моделі, які краще розуміють контекст і зможуть ефективніше виявляти вечірки та шахрайство.

За словами Банерджі, найвищий ризик проведення вечірок виявлено у США та Канаді, за ними йдуть Австралія та деякі європейські країни. Набагато нижчий рівень ризику спостерігається в Азії.

Алгоритми частково навчаються на заявках, які були позначені як вечірки та випадки нанесення збитків майну. Крім того, використовуються гіпотетичні інциденти та ті, що сталися до запуску системи (команда перевіряє, чи помітила б їх система). Також ШІ навчають розпізнавати, як виглядає “хороший” гість: вчасно заселяється і виїжджає, швидко залишає відгук і не створює інцидентів на платформі.

Згідно з даними Airbnb, у період з серпня 2020 року до серпня 2022 року кількість повідомлень про вечірки скоротилася на 55%. З травня, коли система Банерджі запрацювала по всьому світу, було заблоковано або перенаправлено на інші об’єкти понад 320 тисяч гостей.

Проте, незалежно від швидкості навчання ШІ, Банерджі та її команда постійно оновлюють систему, оскільки “тусовщики” знаходять нові способи її обійти.

Оригінал статті: investory.news