Moonshot AI представляє Kimi K3: найбільшу відкриту модель, що кидає виклик лідерам США
Пекінський стартап у галузі штучного інтелекту Moonshot AI, що входить до групи Alibaba, у четвер представив Kimi K3 — модель з 2.8 трильйонами параметрів. Компанія стверджує, що це найбільша на сьогодні відкрита модель ШІ у світі, яка за результатами тестів демонструє показники, порівнянні з найпотужнішими комерційними системами від Anthropic та OpenAI.
Випуск цієї моделі, що відбувся напередодні Всесвітньої конференції зі штучного інтелекту 2026 у Шанхаї, є значним кроком у глобальній гонці озброєнь у сфері ШІ та важливою подією для руху відкритого програмного забезпечення в цій галузі. Це також свідчить про вражаюче повернення компанії, чиї позиції на ринку суттєво похитнулися за останні півтора року через стрімкий злет DeepSeek.
Згідно з інформацією від дослідників, які ознайомилися з технічною документацією компанії, повні вагові коефіцієнти моделі будуть опубліковані 27 липня. Якщо ви бажаєте протестувати Kimi K3 вже зараз, це можливо: відвідайте kimi.com, зареєструйтеся за допомогою облікового запису Google або номера телефону (кредитна картка не потрібна) та розпочніть спілкування з, можливо, найпотужнішою відкритою моделлю, створеною на сьогодні.
Архітектура, що лежить в основі найбільшої у світі відкритої моделі ШІ
Kimi K3 — це передова велика мовна модель із загальною кількістю параметрів 2.8 трильйона, що приблизно на 75% більше, ніж у DeepSeek V4 Pro, яка, згідно з графіком компанії, має близько 1.6 трильйона параметрів. Модель вирізняється вікном контексту в 1 мільйон токенів, нативними можливостями візуального розуміння та постійно активним режимом міркування, який компанія називає “режимом мислення”.
Модель побудована на двох ключових архітектурних інноваціях, розроблених інхаус у Moonshot AI: Kimi Delta Attention — гібридний механізм лінійної уваги, та Attention Residuals — заміна для залишкових з’єднань, що забезпечує стабільне зростання продуктивності. Обидві технології були раніше опубліковані командою Moonshot як відкриті дослідження на GitHub.
З точки зору API, Kimi K3 сумісна з OpenAI SDK, що знижує бар’єр інтеграції для розробників, які вже працюють з інструментаріями OpenAI або Anthropic. Вартість моделі становить $3 за мільйон вхідних токенів та $15 за мільйон вихідних токенів, при цьому кешовані вхідні токени коштують лише $0.30 за мільйон. Така цінова політика ставить її приблизно на один рівень із пропозиціями середнього класу від західних лабораторій, але з продуктивністю, яка, за твердженнями компанії, наближається до найвищого сегменту ринку. Промоційна акція з кешбеком до 12 серпня пропонує до 30% повернення у вигляді ваучерів на API-кредити від $1000 і більше.
Як повідомляє Xinhua, представник Moonshot AI пояснив значущість кількості параметрів простими словами: параметри схожі на нейронні зв’язки в людському мозку, і майже 3 трильйони з них означають, що модель може “зберігати більше знань і закономірностей у своєму мозку, краще розуміти, глибше мислити та точніше відповідати”.
Результати тестування демонструють, що Kimi K3 конкурує з Claude та GPT на найвищому рівні
Результати тестування, отримані з публічних рейтингів та приватних оцінок аналітичної фірми Artificial Analysis, розповідають вражаючу історію.
На GDPval-AA v2, тесті, що вимірює реальні завдання у 44 професіях та 9 основних галузях, Kimi K3 набрала 1,687 балів, посівши третє місце загалом. Вона випередила Claude Opus 4.8 (1,600), але поступилася Claude Fable 5 Max (1,815) та GPT-5.6 Sol Max (1,747.8).
На AA-Briefcase, приватному агентному тесті від Artificial Analysis, розробленому для перевірки тривалого виконання завдань з обробки знань, K3 піднялася на друге місце з 1,527 балами, обійшовши GPT-5.6 Sol Max (1,495) і поступившись лише Fable 5 Max (1,587).
Ймовірно, найвражаючішим є те, що K3 досягла найвищого результату в 91.2 зі 100 балів на BrowseComp, тесті для пошуку інформації тривалої дії та високої складності.
Компанія стверджує, що досягла цього в конфігурації з одним агентом, використовуючи вікно контексту розміром 1 мільйон токенів, без стиснення контексту чи додаткових технік управління — це свідчить про те, що необроблена довжина контексту в поєднанні з потужними можливостями пошуку може бути ефективнішою за складні обхідні шляхи з багатими агентами.
Як зазначив один відомий коментатор у сфері ШІ в соціальних мережах: “Відкрите програмне забезпечення більше не відстає на шість місяців від західних закритих моделей. Перечитайте це і подумайте, що все це означає”.
Це спостереження відображає значущість моменту. Протягом останніх трьох років відкриті моделі зазвичай помітно відставали від своїх комерційних аналогів. Kimi K3, схоже, майже повністю скоротила цей розрив.
48-годинна демонстрація автономного дизайну мікросхем розкриває справжні амбіції Moonshot
Окрім сирих показників, Moonshot AI продемонструвала концепцію, яка може ще краще розкрити можливості K3 та стратегічний напрямок компанії.
У демонстрації, задокументованій у технічних матеріалах компанії, Kimi K3 було доручено розробити фізичну мікросхему для запуску її власної нанорозмірної версії. Протягом 48 годин безперервної автономної роботи агент K3 самостійно пройшов весь конвеєр створення мікросхеми — від архітектурного дизайну до оптимізації та верифікації — використовуючи відкриті інструменти автоматизації електронного дизайну. Результатом став крихітний, але функціональний дизайн мікросхеми площею лише 4 квадратних міліметри, який досяг збіжності за часом при 100 МГц і міг декодувати понад 8700 токенів на секунду в симуляції.
Це не виробнича мікросхема. Це демонстрація того, що Moonshot AI розглядає як наступний конкурентний рубіж: можливості довготривалих автономних агентів. Здатність підтримувати зв’язну, багатоетапну технічну роботу протягом 48 годин — читання документації, прийняття проектних рішень, запуск циклів верифікації та ітераційне виправлення помилок — означає якісний стрибок порівняно з тим, як великі мовні моделі відповідали на окремі запити.
Компанія також навела приклад з обчислювальної астрофізики, де K3, за повідомленнями, відтворила універсальне співвідношення I-Love-Q — складний розрахунок, який зазвичай займає у досвідченого дослідника один-два тижні — приблизно за дві години, прочитавши та перехресно перевіривши понад 20 статей і реалізувавши повний числовий конвеєр.
Падіння та злет Moonshot AI як відображення жорстокого ринку ШІ в Китаї
Щоб зрозуміти, чому Kimi K3 має значення, потрібно усвідомити, де Moonshot AI перебувала 18 місяців тому — і як сильно вона впала.
Заснована у 2023 році Ян Чжіліном, випускником Університету Цінхуа, який раніше проводив дослідження в Google та Meta, Moonshot AI швидко стала одним із найвідоміших стартапів ШІ в Китаї. Компанія здобула ранній успіх у 2024 році, коли користувачі масово почали використовувати її платформу Kimi для аналізу довгих текстів та пошуку за допомогою ШІ. До початку 2026 року вона залучила близько 1.5 мільярда доларів у кількох раундах фінансування, її оцінка зросла з 2.5 до 4.3 мільярдів доларів, і компанія, за чутками, шукала новий раунд за $5 мільярдів.
Потім з’явився DeepSeek. Випуск доступної моделі R1 від DeepSeek у січні 2025 року спричинив переполох у всьому китайському ландшафті ШІ, і Moonshot AI зазнала одного з найсильніших ударів. Kimi, яка посідала третє місце за щомісячними активними користувачами в Китаї, опустилася на сьоме. Стратегічний поворот компанії до моделей з відкритим кодом — розпочавши з Kimi K2 у липні 2025 року та прискорившись із K2.5 у січні 2026 року — був значною мірою спробою повернути собі актуальність.
Kimi K3 є кульмінацією цієї роботи, і величезний масштаб моделі свідчить про те, що Moonshot AI планувала цей крок протягом тривалого часу. Навчання моделі з 2.8 трильйонами параметрів вимагає величезних обчислювальних ресурсів та місяців підготовки, що означає, що архітектурні та інфраструктурні рішення, що лежать в основі K3, ймовірно, були прийняті задовго до того, як модель стала доступною для громадськості.
Чому відкриття найбільшої у світі моделі — це геополітичний хід у шахи
Рішення опублікувати повні ваги K3 27 липня є стратегічно важливим і заслуговує на уважний аналіз.
Власний графік компанії щодо масштабу відкритих моделей передового рівня позиціонує K3 як драматичний виняток, що значно виділяється на тлі конкурентів, таких як DeepSeek (1.6T), Xiaomi (1.02T) та Alibaba (397B). Випустивши найбільшу у світі відкриту модель, Moonshot AI прагне стати центром тяжіння для світової спільноти розробників відкритого програмного забезпечення ШІ.
Це відповідає ширшій тенденції серед китайських компаній, що займаються ШІ. Як зазначило Reuters, відкритий код дозволяє компаніям “демонструвати свої технологічні можливості та розширювати спільноти розробників, а також свій глобальний вплив, що є стратегією, яка, ймовірно, допоможе Китаю протидіяти зусиллям США щодо обмеження технологічного прогресу Пекіна”. DeepSeek, Alibaba, Tencent та Baidu вже випустили відкриті моделі. Але жодна з них не мала такого масштабу параметрів.
Для керівників підприємств, що займаються корпоративними технологіями, наслідки цілком конкретні. Відкрита модель з 2.8 трильйонами параметрів, яка демонструє майже передову продуктивність, створює нові можливості для компаній, які бажають доналаштовувати, розміщувати на власних серверах або створювати пропрієтарні системи на основі потужної базової моделі — без необхідності прив’язуватися до API-контрактів з OpenAI чи Anthropic. Звичайно, компроміс полягає в тому, що експлуатація моделі такого масштабу вимагає значної GPU-інфраструктури. Виведення результатів із 2.8 трильйонами параметрів — це не те, що працює на одній стійці сервера.
Проте, Moonshot AI сигналізує про розуміння цього виклику. Їхній проєкт Mooncake, який отримав нагороду Best Paper на FAST 2025, став піонером у диззагрегованому обслуговуванні великих мовних моделей з фокусом на KV-кешуванні — архітектура, спеціально розроблена для того, щоб зробити виведення результатів у надвеликому масштабі більш практичним та економічно ефективним.
Kimi Code та трирівнева лінійка моделей формують основу корпоративної стратегії Moonshot
Поряд із K3, Moonshot AI продовжує активно інвестувати в екосистему своїх кодуючих агентів. Kimi Code, відкритий інструмент для кодування від компанії, який конкурує з Claude Code від Anthropic та Gemini CLI від Google, отримав два основних оновлення одночасно з запуском K3 — версії 0.25.0 та 0.26.0. Вони додали такі функції, як розширені інструменти для субагентів, управління фоновими завданнями та виправлення безпеки.
CLI Kimi Code набрав понад 3100 зірок на GitHub і має інтеграцію з VSCode, Cursor та Zed. Останнє оновлення розширило набір інструментів для “кодуючого субагента”, включивши фонові завдання, списки справ, режим планування, виклик навичок та вкладені агенти — ефективно перетворюючи кодуючого агента на багаторівневу автономну систему, здатну керувати складними проектами програмної інженерії з мінімальним втручанням людини.
Це не випадковість. Інструменти для кодування стали критично важливим джерелом доходу для ШІ-лабораторій. Як стало відомо з Anthropic у січні, Claude Code досяг 1 мільярда доларів річного регулярного доходу. Створюючи Kimi Code як відкриту альтернативу, яка за замовчуванням використовує власні моделі Kimi, але підтримує інших постачальників, Moonshot AI позиціонує себе для захоплення робочих процесів розробників і, зрештою, корпоративних контрактів.
Лінійка моделей компанії тепер включає три рівні: K3 як флагман ($3/$15 за мільйон токенів для вхідних/вихідних даних), K2.7 Code як спеціалізована модель для кодування ($0.95/$4) та K2.6 як загальноцільовий варіант ($0.95/$4). Усі три підтримують вікна контексту від 256 000 токенів і вище, при цьому K3 пропонує повне вікно в 1 мільйон токенів. Кешування контексту відбувається автоматично — не потрібен ідентифікатор кешу, TTL або додатковий параметр, що є невеликою, але значущою перевагою для користувача порівняно з конкурентами, які вимагають явного керування кешем.
Що Kimi K3 означає для майбутнього корпоративного ШІ та глобального ландшафту моделей
Випуск Kimi K3 змушує переглянути кілька припущень, якими керувалися стратегії корпоративного ШІ.
Розрив у продуктивності між відкритими та комерційними моделями практично зник на передовому рівні. Якщо показники тестів K3 підтвердяться незалежною оцінкою — і особливо після того, як 27 липня стануть доступні відкриті ваги для тестування спільнотою — для постачальників закритих моделей буде важко виправдати преміальні ціни виключно на основі можливостей.
Тим часом, центр ШІ-інновацій продовжує зміщуватися. Екосистема ШІ Китаю, яку багато західних спостерігачів ставили під сумнів після ранніх труднощів з обмеженнями на експорт чіпів, тепер створила модель, яка конкурує з найкращими системами від компаній, що мають прямий доступ до найсучаснішого обладнання Nvidia. Архітектурні інновації, що стоять за K3 — зокрема, гібридний механізм лінійної уваги — свідчать про те, що алгоритмічна ефективність може бути такою ж важливою, як і необроблена обчислювальна потужність.
А агентні можливості, продемонстровані K3 — дизайн мікросхем, стиснення досліджень тривалістю в кілька тижнів, пошук інформації тривалої дії — вказують на майбутнє, де ШІ-моделі не просто відповідатимуть на запитання, а самостійно виконуватимуть складні, багатоденні проекти. Для підприємств, які оцінюють інвестиції в ШІ, це зміщує ціннісну пропозицію від “помічника з продуктивності” до “автономної технічної робочої сили”.
Xinhua, державне інформаційне агентство Китаю, представило випуск як національну віху, повідомивши, що K3 “відзначає новий крок уперед у розвитку китайських моделей штучного інтелекту”. Лю Теянь, декан Академії Чжунгуаньцунь у Пекіні, був процитований, що хвиля китайських відкритих моделей перейшла від ізольованих проривів до колективного прогресу, надаючи “нові рішення та нові шляхи” для глобального розвитку ШІ.
Лише два роки тому Moonshot AI був стартапом-вискочкою, названим на честь зухвалих проблем, які він сподівався вирішити. Вісімнадцять місяців тому це була повчальна історія про те, як швидко улюблениця ринку може втратити свою позицію. Сьогодні це виробник найбільшої у світі відкритої моделі ШІ — яка, маючи 48 годин і доступ до Інтернету, може розробити мікросхему для власного запуску. Фронтир, як виявляється, це не місце. Це гонка. І поле стало набагато більш заповненим.
Порада від INFBusiness:
Випуск Kimi K3 — це значна подія для сфери штучного інтелекту. Величезний розмір моделі та її конкурентоспроможність порівняно з комерційними аналогами свідчать про прискорення розвитку відкритих ШІ-рішень. Це надає розробникам та компаніям нові, потужні інструменти, які можуть бути використані для інновацій та створення власних унікальних продуктів. Для українських IT-спеціалістів це означає розширення доступу до передових технологій, що може стимулювати розвиток локального ринку ШІ та сприяти появі нових стартапів і рішень.
Джерело новини: venturebeat.com