9 найперспективніших стартапів Y Combinator, на думку венчурних капіталістів
У четвер відбувся черговий Y Combinator Demo Day, але цього разу когорта виглядала дещо інакше. Якщо кожна партія засновників приносить нові ідеї, то стартапи, представлені цього тижня, значно більше зосереджувалися на глибоких технологіях, ніж у попередні роки.
Як ми робимо щокварталу, TechCrunch попросив венчурних інвесторів ранніх стадій назвати найперспективніші стартапи цієї когорти — як своїх фаворитів, так і ті, про які всі говорили. І, як завжди, ми підготували список стартапів, які принаймні два інвестори відзначили як найцікавіші в цій групі.
Технології цієї когорти здавалися “науковою фантастикою”, як висловився один інвестор. Але, окрім сміливих ідей, усі зійшлися на думці, що оцінки були значно більш приземленими, ніж у попередніх когорт.
Нижче наведено список найкращих виборів в алфавітному порядку:
Atomarine
Що створює: Дата-центри з ядерним живленням, що плавають на морі.
Чому це фаворит: Енергії бракує, а місцеві громади все частіше виступають проти будівництва нових дата-центрів. Atomarine — співзасновниками якого є випускник MIT зі ступенями в галузі комп’ютерних наук та морської інженерії, а також докторант MIT з ядерної інженерії — прагне розв’язати проблему дефіциту обчислювальних потужностей, розмістивши дата-центри на плавучих баржах у морі, де морська вода може забезпечувати майже безкоштовне охолодження. Стартап планує запустити пілотний проєкт із газовим живленням до 2028 року, а до 2032 року перейти на плавучі судна з ядерним енергетичним живленням. Atomarine стверджує, що вже отримав понад 4 мільярди доларів зацікавленості від клієнтів через листи про наміри. Цей потенційний дохід допоміг зробити його одним із найдорожчих стартапів у когорті, повідомив TechCrunch один із венчурних інвесторів.
Dipole Labs
Що створює: Ефективне та енергоефективне високошвидкісне оптичне мережеве обладнання для дата-центрів ШІ.
Чому це фаворит: Ідея полягає в тому, що кластери GPU марнують багато обчислювального часу просто в очікуванні передачі даних між кожним чіпом. У мережевому шарі дані перетворюються зі світла на електрику і назад у процесі, що споживає багато енергії та генерує багато тепла. Але Dipole Labs стверджує, що створив оптичний комутатор, який обходить це перетворення, дозволяючи даним залишатися у вигляді світла та надходити безпосередньо туди, куди їм потрібно. Це своєчасна проблема, оскільки GPU надзвичайно дорогі, а дата-центри прагнуть отримати максимум від свого обчислювального обладнання, не гаючи ані секунди.
Isengard Industries
Що створює: Місцево вироблені ударні дрони та дрони-контрзаходи з реактивним двигуном.
Чому це фаворит: Isengard прагне масово виробляти ударні дрони та дрони-контрзаходи з реактивним двигуном безпосередньо в союзних країнах, за частку від вартості, яку виставляють основні підрядники для виробництва в США. Співзасновниками компанії є колишній офіцер армії Австралії та підприємець у сфері оборони, який раніше розвинув інший стартап дронів, орієнтований на Україну, до доходу в 60 мільйонів доларів. Isengard вже генерує 10 мільйонів доларів доходу. За словами двох інвесторів, стартап викликав значний ажіотаж серед венчурних капіталістів, отримавши одну з найвищих оцінок у цій когорті YC.
Lamb Labs
Що створює: Спеціалізовані чіпи для інференсу з жорстко закодованими ваговими коефіцієнтами моделей ШІ.
Чому це фаворит: Традиційні чіпи ШІ спалюють величезну кількість енергії під час інференсу, отримуючи вагові коефіцієнти моделі з пам’яті. Lamb Labs, заснована доктором філософії з ШІ з Імперського коледжу Лондона та доктором теоретичної фізики з Оксфорда, прагне створювати надзвичайно ефективні чіпи, жорстко кодуючи вагові коефіцієнти моделей ШІ безпосередньо в кремній. Ці спеціалізовані чіпи, названі “Model Processing Units” (MPU), усувають вузькі місця пропускної здатності пам’яті.
Praxis Robotics
Що створює: Збір реальних даних для навчання роботів.
Чому це фаворит: Ця компанія співпрацює з підприємствами для збору відео та даних про людей, які виконують роботу, які потім перетворюються на навчальні матеріали для компаній, що створюють роботів. Компанія стверджує, що вже працює з публічними компаніями та зібрала відеодані у понад 150 різних середовищах. Ця компанія може стати важливою, оскільки бізнеси починають більше експериментувати з тим, які завдання краще виконують люди, а з постійним удосконаленням ШІ — які завдання краще залишити роботам.
Nori
Що створює: Створення доступних роботів для виконання повсякденних завдань.
Чому це фаворит: Компанія, запущена лише шість тижнів тому, вже може похвалитися майже півмільйоном продажів. І це не дивно — це гуманоїдний робот, який обіцяє допомогти прати та складати одяг. Користувачі також можуть керувати своїм роботом через додаток для ноутбука. Його ціна становить близько 1600 доларів, що є справжньою вигодою порівняно з іншими гуманоїдами, такими як Neo, ціна яких становить близько 20 000 доларів. Одне з найбільших питань у робототехніці полягає в тому, чи можливо створити доступного домашнього робота, який насправді може складати посуд у посудомийну машину та виконувати повсякденні домашні завдання. Nori — це ще одна спроба взятися за це завдання.
Cosmic Robotics
Що створює: Автономні роботи, здатні піднімати важкі предмети.
Чому це фаворит: Засновники цієї компанії хочуть побудувати місто на Марсі. Перший крок до цього? Створення роботизованих технологій, що виконують важкі роботи. Компанія стверджує, що її технології вже встановлюють сонячні панелі по всій території США, і що до 2027 року вона має контракти на 25 мільйонів доларів. Ідея полягає в тому, що ця технологія може допомогти автоматизувати будівництво для колонізації Марса. Стартап змагається з термінами SpaceX щодо будівництва на Марсі, оскільки він сподівається розпочати дослідницьку місію до 2028 року.
Parasma
Що створює: Навчання людських клітин мозку для живлення обчислень у майбутньому.
Чому це фаворит: Ще одна компанія, яка намагається знайти найкращий спосіб вирішити проблему потужності та енергії, необхідних для роботи моделей. Цього разу Parasma розглядає використання людських клітин мозку як ефективної та більш енергоефективної альтернативи сучасному обчислювальному обладнанню ШІ.
Waddle Labs
Що створює: API-рівень, який пише код керування роботами.
Чому це фаворит: Інвестори та технічні ентузіасти сподіваються, що момент “ChatGPT для роботів” настане незабаром. Цей ажіотаж стимулює різні підходи до створення загальної моделі робототехніки. Замість навчання базових моделей на сирих відео або даних телеоперації людини, Waddle Labs використовує рівень агентів LLM для написання коду та безпосереднього керування роботами. Стартап, заснований випускниками Гарварду, позиціонує себе як “Claude Code для робототехніки”. Компанія стверджує, що, підключивши будь-яке обладнання до API Waddle, розробники зможуть вказувати роботу, що робити, природною мовою, а її ШІ-агенти автономно генеруватимуть виконуваний код керування, перевірятимуть його роботу та налаштовуватимуть робота приблизно за 20 хвилин.
Оригінал статті: techcrunch.com