Mach9 залучає $34 млн на розвиток ШІ-рішень для САПР
Коли Алекс Байковіц став співзасновником Mach9 Robotics у 2021 році, його метою було знайти кращий, швидший і дешевший спосіб для інженерів-будівельників проводити візуальні інспекції. Компанія прагнула подолати бюрократію та модернізувати повільні, застарілі процеси, які гальмують будівництво в Сполучених Штатах.
За кілька років Mach9 Robotics створила необхідне обладнання, але ця робота привела Байковіца до усвідомлення: саме обладнання не було головною перешкодою.
«Ми побачили, наскільки трудомістким було для інженерно-будівельних організацій перетворювати дані з цих чудових лазерних сканерів та систем збору зображень на готовий до використання проєкт», — розповів він TechCrunch в інтерв’ю, маючи на увазі детальні плани ділянки, які інженери використовують для проєктування. «Справжня проблема полягала в їхніх робочих процесах», — зазначив він, — «і в тому, як перетворити нескінченні обсяги даних, які вони збирають, на… інформацію, яку люди можуть використовувати для прийняття найкращих рішень щодо проєктування та управління активами в цілому».
Тому Байковіц прибрав «Robotics» з назви компанії та переорієнтувався на розробку програмного забезпечення для автоматизованого проєктування (CAD) на базі штучного інтелекту. Це рішення виявилося вдалим, адже Mach9 вже має майже 100 клієнтів для закритого бета-тестування свого програмного забезпечення, які використали його більш ніж на 2500 проєктах.
Цей успіх допоміг Mach9 залучити нове фінансування. У середу стартап оголосив про раунд фінансування Серії А обсягом 34 мільйони доларів, який спільно очолили First Round Capital та Bessemer Venture Partners. Також інвестиції надали Prudence, рання фірма з Нью-Йорка, що спеціалізується на інвестиціях у програмне забезпечення на базі ШІ для будівництва та нерухомості, а також Quiet Capital, венчурна фірма, яка вже була серед інвесторів.
Mach9 є одним із кількох стартапів, що змагаються за модернізацію процесу планування та будівництва. У серпні стартап CivilGrid залучив 26 мільйонів доларів для розвитку свого «Google Maps для підземних комунікацій». Водночас Blueprints AI, який використовує ШІ для створення проєктів, що відповідають будівельним нормам та готові до отримання дозволів за лічені хвилини, увійшов до топ-200 компаній конкурсу Startup Battlefield на минулотижневій події TechCrunch Disrupt.
Байковіц заявив, що Mach9 зосереджується на трансформації програмного забезпечення CAD, оскільки це один із найповільніших і найтрудомісткіших елементів усього процесу.
«На створення проєкту йдуть місяці, а для ручної роботи в застарілому програмному забезпеченні від Autodesk та Bentley Systems потрібно близько тижня на милю», — зазначив він.
Mach9 стверджує, що їхнє програмне забезпечення автоматизує значну частину цієї роботи, роблячи процес у 10 разів швидшим та суттєво знижуючи витрати. Це дозволяє клієнтам, які займаються геодезією та інженерними роботами, «розширити власні можливості та братися за більше типів робіт, масштабніші проєкти, а також посилити вплив даних візуалізації реальності на ключові інфраструктурні рішення», — сказав Байковіц.
Байковіц повідомив, що Mach9 розробила та навчила власні моделі ШІ для досягнення сантиметрової точності, яка вимагається у будівельній та інфраструктурній сферах.
«Це те, чого багато готових моделей не можуть досягти або надати», — зазначив він. «Значна частина нашого процесу розробки з 2024 року полягала в тому, як створити провідні галузеві моделі, здатні перетворювати зображення або ці мультимодальні набори даних із зображень та лазерних сканів на геометрію, гідну проєктної документації, на кшталт обведення бордюрів, розмітки дорожнього покриття, — все це саме так, як хочуть наші клієнти, з точністю, якої вимагає галузь».
Система ШІ CAD від Mach9 отримує дані вимірювань і створює чорновий варіант плану, який інженери потім можуть доопрацювати. Стартап «надає їм усі інструменти для малювання, видалення, налаштування вершин, оцінки якості згенерованої ШІ моделі, щоб вони могли поставити свій підпис під результатом своєї роботи, оскільки в цій галузі існує велика відповідальність, і вона вимагає ліцензованих фахівців, які розуміють, що вони бачать», — сказав Байковіц.
Щодо фінансування, Байковіц зазначив, що стартап спрямує кошти на покращення продукту, наймання галузевих експертів та масштабування «всіх частин нашої організації, щоб відповідати тим темпам, куди нас веде ринок».
Оглядаючись назад, Байковіц сказав, що вдячний за те, що спочатку пішов шляхом розробки обладнання. Це дало стартапу можливість звертатися до потенційних клієнтів, і саме ці клієнти сказали йому, що їм не потрібні кращі пристрої для збору даних.
«Я не зацікавлений у дешевшому обладнанні», — згадав він слова одного з віцепрезидентів. Але краще програмне забезпечення могло б «підвищити нашу ефективність у реалізації цих масштабних проєктів з картографування транспортної мережі штату», — зазначив він. Він додав, що такі проєкти допомагають штатам, з якими працювала Mach9, як-от Техас, «стати набагато безпечнішими та ефективнішими».
Джерело новини: techcrunch.com