Hark Handoff: Швидкий та доступний помічник для вашого комп’ютера

Компанія Hark, заснована цього року підприємцем і робототехніком Бретом Адкоком, представила Handoff — “агента для використання комп’ютера” (CUA), який, за заявами розробників, є одним із найкращих у світі для автономного виконання завдань в інтернеті: від замовлення їжі на DoorDash до бронювання авіаквитків на United і Delta чи надсилання повідомлень кандидатам на LinkedIn.

Зареєструватися на сервіс можна вже сьогодні на сайті hark.com. Повноцінний запуск платформи заплановано на кінець цього місяця.

Hark стверджує, що Handoff показав найкращий результат в історії тестування Online-Mind2Web (OM2W) — незалежного бенчмарку з людською оцінкою веб-агентів. Його показник становить 97,7%, тоді як OpenAI GPT 5.4 набрав 92,8%, Anthropic Claude Opus 4.8 — 84,1%, а Google Gemini 2.5 Pro — 69%.

Також Hark заявляє, що вартість використання їхньої моделі складає менше однієї десятої від ціни конкурентів: 0,18 долара за мільйон вхідних токенів і 2,37 долара за мільйон вихідних токенів (проти 5 і 30 доларів за GPT 5.5), а затримка відповіді моделі становить 0,8 секунди.

Handoff запускає для кожного запиту окремий віртуальний комп’ютер із власним браузером, файловою системою та терміналом. Користувачі можуть підключати свої облікові записи, щоб агент міг увійти та діяти від їхнього імені, використовуючи збережені адреси, методи оплати та історію.

Дослідження Hark виявило, що попри те, що люди проводять 75% свого екранного часу в браузері, менше ніж 1 зі 1000 веб-сайтів має загальнодоступні API, що ускладнює для ШІ-агентів виконання роботи.

У чотирихвилинному промо-відео, опублікованому на YouTube, Адкок звертається з проханням до Hark (“давай трохи оживимо це місце… зробимо троянди, можливо, вишневі квіти”). Handoff демонструється під час навігації сайтом квіткового магазину для розміщення замовлення. Адкок розповідає, що на відміну від звичайного чат-бота, Handoff “завжди працює, він циклічний”, і додає, що тепер використовує його для “всіх своїх рекрутингових зусиль від початку до кінця”. У блозі Hark представлено більше демо-версій у реальному часі та прискореному режимі.

Однак щодо Handoff залишається кілька відкритих питань, особливо для потенційних корпоративних клієнтів та користувачів.

Високі показники в бенчмарках… але проти моделей попереднього покоління

Варто зазначити, що порівняльні тести, які Hark надав для свого ШІ-агента Handoff, проведені проти GPT 5.5, GPT 5.4, Opus 4.8 та Gemini 2.5 Pro — попереднього покоління передових моделей.

Лідери поточного покоління, OpenAI GPT-5.6 та Anthropic Opus 5, відсутні, так само як і потужні конкуренти з відкритим кодом, такі як DeepSeek V4, Kimi K3 та Qwen3.8-Max.

Ці новіші моделі не публікували результатів Online-Mind2Web, і жодна третя сторона не розмістила їх у публічному списку лідерів бенчмарку. Це означає, що твердження Hark про “найкращий результат в історії” наразі неможливо перевірити проти найпотужніших доступних систем.

Відсутність результатів є показовою, оскільки найновіші передові моделі продемонстрували найбільший прогрес саме у використанні комп’ютера: на OSWorld 2.0, пов’язаному бенчмарку, що охоплює повний контроль над комп’ютером, Anthropic Opus 5 показує результат приблизно 70,6% порівняно з 55,7% для моделі Opus 4.8, яку Hark обрав як точку порівняння.

Порівняння затримки має схожі застереження: показники 6,8 та 6 секунд на хід для GPT 5.5 та Opus 4.8, на які посилається Hark, були виміряні самою компанією Hark у її власній системі, при цьому конкурентні моделі були встановлені на найвищому — і найповільнішому — рівні обробки. Незалежних вимірювань затримки для порівняння не існує.

На запитання VentureBeat, чи планує Hark публікувати порівняння з новішими моделями, компанія не надала конкретної відповіді.

Навіть у межах вибраних Hark порівнянь, формулювання “найкращий” має зірочку: на WebTailBench v2, одному з трьох бенчмарків у таблиці результатів Hark, GPT 5.5 набирає 72,3 бали проти 68,6 у Handoff.

Два з трьох бенчмарків (WebTailBench та невизначена внутрішня оцінка) також проводилися у власній системі Hark, з коефіцієнтами проходження, обчисленими внутрішнім LLM-суддею Hark — умовами, які контролює компанія.

Цінова перевага Hark є набагато чіткішою: новий Anthropic Opus 5 має таку ж ціну за мільйон вхідних та вихідних токенів, як і його попередник, тому приблизно десятикратна економія коштів Hark зберігатиметься навіть порівняно з найсучаснішими моделями — за умови, що його результати в бенчмарках також будуть актуальними.

Навчання та доступ до файлів

У попередньому огляді Hark описує розумний конвеєр навчання: контрольоване тонке налаштування, за яким слідує асинхронне навчання з підкріпленням за алгоритмом GRPO, згідно з матеріалами, наданими VentureBeat до сьогоднішнього анонсу. Однак компанія визнає, що поки що проводила лише навчання після тренування, а попереднє навчання “заплановано на кінець цього року”.

Це означає, що Handoff побудований на основі базової моделі, яку Hark не навчав. На запитання, яка саме базова модель використовується, і на якому співвідношенні власних і відкритих даних навчався Handoff, Hark поки що не відповів.

Ще одне важливе питання для корпоративних користувачів: хто матиме доступ до виділених віртуальних комп’ютерів та створених на них файлів?

Представник Hark заявив: “Безпека та конфіденційність є головним пріоритетом, але це технічний попередній перегляд”. Він додав, що компанія надасть більше інформації, коли продукт вийде на ринок наприкінці літа.

Історія Адкока до заснування Hark

Hark — четверта компанія Адкока. Раніше він був співзасновником маркетплейсу талантів Vettery (продано у 2018 році приблизно за 100 мільйонів доларів), виробника аеротаксі Archer Aviation та компанії з виробництва людиноподібних роботів Figure AI.

У травні 2026 року Hark залучив 700 мільйонів доларів у рамках раунду серії А при оцінці 6 мільярдів доларів. Раунд очолив Parkway Venture Capital за участі Nvidia, AMD, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures та ARK Invest.

Адкок вклав у компанію 100 мільйонів доларів власних коштів і залишається засновником і генеральним директором обох компаній, Figure та Hark, одночасно, підтвердив представник.

На запитання про взаємодію двох компаній, представник зазначив, що моделі Hark “тренуються на роботах Figure”, але Адкок не планує їх об’єднувати.

Стиль просування Адкока викликав скептицизм. У квітні 2025 року журналіст Fortune Джейсон Дель Рей повідомив, що розрекламоване партнерство Figure з BMW було набагато скромнішим, ніж публічні заяви Адкока про “флот” роботів, що виконує “операції від початку до кінця”: представник BMW Стів Вілсон заявив, що один робот Figure практикувався у піднятті деталей поза робочим часом.

Однак партнерство розвивалося, і станом на червень 2026 року BMW повідомила, що робот Figure 02 підтримував виробництво понад 30 000 автомобілів BMW X3 протягом 10 місяців, а робот наступного покоління Figure 03 розгортається на заводі для роботи з послідовністю деталей у логістиці.

У соціальній мережі X Адкок назвав цю статтю “спотворенням фактів та відвертою брехнею” і погрожував судовим позовом про наклеп. Через два місяці TechCrunch повідомив, що Адкок пропустив обіцяну пряму демонстрацію на технологічній конференції та ухилився від відповідей на запитання щодо угоди з BMW на сцені.

Жодне з цих зауважень не означає, що цифри Handoff є невірними. Агент може бути чудовим, а ціноутворення — якщо воно збережеться — значно перевершить усі великі лабораторії.

Дізнатися більше на: venturebeat.com