Творці Design Arena залучили $7,9 млн для навчання штучного інтелекту відчувати смак
Історія компанії Intelligence, що стоїть за інструментом Design Arena, почалася за кілька тижнів до випускних іспитів у 2025 році. Засновниця Грейс Лі згадує, як вона та її друзі-студенти намагалися вдосконалити свій ігровий рушій зі штучним інтелектом. Хоча моделі могли створювати функціональні ігри, жодна з них не була цікавою. Це поставило важливе запитання: як визначити, чи буде гра захопливою?
Вони дійшли висновку, що людська оцінка є незамінною, і почали шукати способи отримати чесний зворотний зв’язок від якомога більшої кількості людей. Так народився Design Arena — інструмент зі штучним інтелектом, яким зараз користуються 5,3 мільйона людей по всьому світу. Виявилося, що існує багато компаній, які розробляють ШІ і потребують масштабованого зворотного зв’язку від користувачів, і багато з них готові за це платити.
«Це був критично важливий елемент, якого бракувало для вдосконалення багатьох цих моделей у сфері дизайну», — каже Лі. «Приблизно через тиждень ми уклали нашу першу велику угоду з передовими дослідницькими лабораторіями, і з того часу історія розвивалася сама собою».
У понеділок компанія, що стоїть за Design Arena — Intelligence — оголосила про залучення 7,9 мільйона доларів посівного раунду. Лідерувала раунд компанія Index Ventures за участю Conviction (Сара Ґуо та Майк Вернал), A*, Valkyrie та інших інвесторів.
Для звичайних користувачів Design Arena працює подібно до складного маршрутизатора моделей. Є вікно чату в стилі ChatGPT для введення запитів, а також окремі спадні меню для вебсайтів, зображень та близько десятка інших візуальних форматів. Після введення запиту, вибору формату та стилю користувачеві буде представлено серію порівнянь «А проти Б», доки він не впорядкує найкращі варіанти від найгіршого до найкращого.
Це корисний сервіс, але справжня цінність платформи полягає в корпоративному сегменті, де моделі, що беруть участь, можуть отримувати нескінченний потік миттєвого зворотного зв’язку для своїх моделей, що генерують медіа. Користувачі, як правило, байдужі до того, які моделі вони оцінюють — вони просто хочуть отримати найкращий результат. Тому їхні рейтинги надають критично важливу інформацію про те, чого насправді хочуть користувачі.
Для передових лабораторій це послуга, за яку варто платити, каже Лі, додаючи, що сайт генерує 60 мільйонів доларів річного регулярного доходу (ARR), зміцнюючи свою позицію як ключового джерела даних для оцінки в індустрії ШІ, що надається людьми.
Важливо, що користувачі повинні увійти до системи, щоб отримати результат. Це дозволяє Intelligence відстежувати, як змінюються смаки на різних континентах і з часом. (Лі зазначає, що веб-панелі в Азії, як правило, мають більш максималістський стиль дизайну). Ці дані є важливим доповненням до автоматизованих тестів, які можуть працювати у більшому масштабі, але часто схильні до маніпуляцій, як минулого тижня драматично продемонструвала кібератака на Hugging Face.
Це не означає, що ринок краудсорсингового людського зворотного зв’язку є гарантовано успішним. Менш ніж через рік після запуску, Yupp закрилася на початку цього року, залучивши 33 мільйони доларів від Chris Dixon з a16z crypto. Компанія також мала деякі передові моделі як клієнтів і, за її словами, понад 1,3 мільйона користувачів, але все ж не змогла побудувати стійкий довгостроковий бізнес.
Незважаючи на це, інші стартапи, що базуються на людській оцінці, здається, процвітають. LM Arena, яка використовує подібний підхід для текстових відповідей, залучила 150 мільйонів доларів у рамках раунду Series A у січні, лише через чотири місяці після офіційного запуску свого платного продукту.
Джерело новини: techcrunch.com