Компанії відчули прибуток від ШІ й усвідомили його потенціал
Штучний інтелект (ШІ) в корпоративному секторі перейшов від експериментів до реалізації, і цей крок починає приносити відчутні результати. Згідно зі звітом SAP Value of AI Report 2026, підготовленим спільно з Oxford Economics на основі опитування 2600 бізнес-лідерів із 13 країн, ШІ вже підтримує майже третину всіх завдань у середній організації, зростаючи з 25% минулого року до 30% цього року.
Очікувана рентабельність інвестицій (ROI) від агентного ШІ зросла з 10% минулого року до 17% цього року. Однак багато організацій вважають, що ШІ міг би приносити значно більше користі. Як зазначає Шон Каск, директор з питань стратегії ШІ в SAP, ця розбіжність зумовлена стратегією, даними та управлінням, а не браком доступу до найновіших моделей.
“ШІ перейшов від експериментів до реалізації, і це вже приносить реальні результати, але попереду ще довгий шлях, – каже Каск. – Адже ШІ, якому бракує контексту – чи то стосовно процесів, даних, чи управління – в кращому разі створює активність без результатів, а в гіршому – несе ризики”.
Компанії досі застосовують фрагментарний підхід до ШІ
Навіть при прискоренні інвестицій, понад половина організацій досі інвестують у ШІ епізодично або фрагментарно. Лише 17% повідомляють про стратегічний, цілісний підхід до пріоритезації, хоча цей показник майже подвоївся порівняно з 9% рік тому.
Така фрагментація може бути наслідком вимог вищого керівництва до співробітників розпочати впровадження ШІ без належної стратегії чи обізнаності, що призводить до розрізнених, “кустарних” ініціатив. В інших компаніях брак уваги з боку керівництва може призвести до того, що співробітники приносять власні інструменти на робоче місце і просто експериментують.
“У підсумку виходить багато органічних, розрізнених ШІ-ініціатив, які часто зазнають невдачі, зокрема через якість даних, – каже Каск. – Але навіть ініціативи, що мають стратегічний підхід, досі працюють у “силосах”, де можуть мати узгоджені дані для конкретного випадку використання, але ще не досягли рівня трансформації всього бізнес-процесу”.
Це може пояснити одне з найбільш неочікуваних висновків звіту: 69% компаній задоволені своєю рентабельністю інвестицій у ШІ, оскільки вони довели, що ШІ може генерувати прибуток. Проте 67% залишаються непереконаними, що технологія повністю реалізує свій потенціал, адже отриманий досвід дав їм зрозуміти, наскільки більше користі може принести ШІ, і які виклики потрібно подолати для його масштабування.
Агенти змінюють економіку корпоративного ШІ
SAP вже впровадила понад 400 випадків використання ШІ у своєму портфоліо, ще багато перебувають у розробці. Агенти є наступним етапом розширення, оскільки вони здатні планувати та послідовно виконувати кілька кроків і використовувати різні інструменти для досягнення мети, що відображає роботу людей та процесів, пояснює Каск.
“Ви ставите завдання чи мету системі ШІ, і вона може ітеративно проходити кілька кроків, отримуючи доступ до різних інструментів для досягнення цього результату, – каже Каск. – Наприклад, ми випустили в бета-версії агента для обліку нарахованих витрат – роботи, яка зазвичай займає бухгалтера близько 12 годин на місяць для середньої компанії, а тепер скорочується до двох-трьох годин. Масштабуйте це на всі подібні процеси, і ви побачите величезний потенціал”.
Фактично, загальна рентабельність інвестицій у ШІ зросла з 16% до 21% цього року і, за прогнозами, має досягти 15,9 млн доларів протягом двох років, хоча лише 3% компаній вважають себе повністю готовими до цього.
Якість даних залишається найбільшим бар’єром для користі від ШІ
Підготовка до роботи з агентами зводиться до двох фундаментальних вимог: підключення агентів до контекстно-багатих даних та їх ефективне управління в масштабі. Якість та доступність даних є головною причиною, чому організації не отримують більшої користі від ШІ, як стверджує 73% опитаних. При цьому 79% періодично стикаються з необхідністю переробки, затримками або накопиченням роботи через низьку якість результатів.
Характер проблеми змінився порівняно з класичним глибоким навчанням. Фундаментальні моделі усувають значну частину потреби у пошуку, вилученні, очищенні даних та навчанні спеціалізованих моделей, але роблять збереження бізнес-контексту набагато важливішим.
“Як тільки ви витягуєте дані з ERP-системи, ви втрачаєте всю контекстну інформацію, всю семантику, а для генеративного ШІ це найцінніша частина”, – зазначає Каск.
SAP вдається зберігати цей контекст у масштабі за допомогою графа знань у своїй хмарній ERP-системі, який відображає 452 000 таблиць ABAP та 7,3 мільйона полів даних. У SAP Business Data Cloud продукти даних послідовно представляють інформацію, таку як рахунки-фактури та постачальники, у системах SAP та не-SAP без втрати їхнього бізнес-значення.
Управління ШІ – найбільший виклик, про який компанії ще не знають
Зі зростанням впровадження ШІ в бізнес-процеси, управління стає наступним ключовим викликом для підприємств. Лише 12% компаній заявляють, що повністю готові керувати ШІ, тоді як 69% визнають періодичне або часте використання несанкціонованих “тіньових” ШІ-інструментів.
“Під час розгортання своїх ШІ-ініціатив компанії часто виявляють “тіньових” агентів – агентів, які можуть отримувати доступ до даних, до яких не повинні, або виконувати дії, які не повинні, – каже Каск. – Виникає питання: як це аудитувати?”
AI Agent Hub від SAP відповідає на це, виявляючи та створюючи інвентаризацію агентів, LLM та MCP-серверів. Клієнти вже виявили тисячі агентів SAP та не-SAP у своїх ландшафтах, про існування яких вони не знали. Далі впроваджується управління життєвим циклом, контроль ідентифікації та доступу, а також моніторинг продуктивності. Каск порівнює цей процес з наймом персоналу, адже більшість компаній ніколи б не найняли співробітника, не визначивши, які права доступу та дозволи потрібні цій людині на її посаді.
Управління, однак, виходить за межі технологій. Трансформація робочої сили відбувається паралельно з роботою з даними: майже 80% респондентів погоджуються, що для максимізації користі від ШІ потрібне більше, ніж технічне підвищення кваліфікації, а 75% вже планують перекваліфікувати співробітників. Розмова зміщується з того, які посади замінить ШІ, на те, як люди та ШІ можуть найефективніше співпрацювати, адже агентам все ще потрібен людський нагляд, переосмислені робочі процеси та міцніша система суджень.
Все це вказує на те, що SAP називає “Автономною Підприємством” (Autonomous Enterprise), яка об’єднує агентів з контекстно-багатими даними та корпоративним управлінням по функціональних “силосах”, використовуючи Joule як інтерфейс природної мови, що генерується, між людьми та системами.
“Реалізація справжньої користі від ШІ не буде легкою, бо це вимагає нового підходу, – підсумовує Каск. – Зрештою, це людська зміна, а не технічна, бо реальної користі можна досягти лише тоді, коли агенти, процеси та люди працюють як одне ціле”.
Ознайомтеся з повними висновками. Завантажте звіт SAP Value of AI Report 2026.
За матеріалами: venturebeat.com