Whatnot купує Shaped, щоб посилити рекомендації для live-шопінгу в реальному часі
Whatnot посилює ШІ-можливості завдяки стратегічному поглинанню компанії Shaped
Сервіс онлайн-торгівлі з прямими трансляціями, Whatnot, оголосив у середу про придбання компанії Shaped, яка спеціалізується на машинному навчанні та системах рекомендацій і пошуку в реальному часі. Ця угода покликана значно покращити функціонал Whatnot у сфері персоналізації та пошуку, що є ключовим для розширення платформи на нові товарні категорії та залучення мільйонів покупців.
За словами представників Whatnot, це поглинання є частиною інвестицій компанії в штучний інтелект (ШІ) для вирішення однієї з найбільших проблем живого комерційного шопінгу: як допомогти покупцям швидко знаходити потрібні товари в умовах постійних змін асортименту, аукціонів та динамічного попиту.
Відмінність живого комерційного шопінгу
На відміну від традиційних платформ електронної комерції, де каталоги товарів залишаються відносно стабільними, ринок Whatnot перебуває в постійному русі. Аукціони в прямому ефірі можуть завершуватися як за лічені хвилини, так і тривати годинами.
«Об’єднавши технології Shaped із наявними системами Whatnot, ми зможемо надавати рекомендації швидше, чутливіше та персоналізованіше», — розповів Еммануель Фуентес, віце-президент з даних та ШІ в Whatnot, у коментарі TechCrunch. «Швидкість є критично важливою, адже живий комерційний шопінг — це унікально складне завдання для рекомендаційних систем. Асортимент змінюється щосекунди, трансляції починаються і закінчуються безперервно, а наміри покупців можуть змінюватися протягом усієї сесії».
Фуентес зазначив, що компанія витратила останні шість років на оптимізацію швидкості свого рекомендаційного механізму, скоротивши затримку від приблизно доби до кількох хвилин. Інтеграція технологій Shaped, як очікується, наблизить ці рекомендації до режиму реального часу. За даними компанії, її системи обробляють понад 500 000 годин живого відео та мільйони взаємодій щотижня, використовуючи ці дані для постійного вдосконалення рекомендацій.
Експертиза Shaped
Компанія Shaped, заснована з метою допомоги бізнесам у створенні рекомендаційних систем на основі ШІ, розробила технології, що поєднують дані про клієнтів із великими мовними моделями та машинним навчанням для забезпечення високоперсоналізованого пошуку та виявлення товарів. Серед її клієнтів були такі компанії, як Outdoorsy та QVC. Сервіси цих компаній, зокрема QVC, широко представлені на міжнародних ринках, включаючи Європу, але про їхню пряму присутність в Україні наразі невідомо.
Нова команда та перспективи зростання
У рамках угоди засновник і генеральний директор Shaped, Туллі Мюррелл, разом із майже десятком інженерів та дослідників ШІ приєднаються до Whatnot. Мюррелл очолить новостворену групу Applied AI Research (Прикладні дослідження ШІ). Варто зазначити, що до заснування Shaped Мюррелл працював у Meta.
Це поглинання відбувається на тлі значного зростання Whatnot. Компанія, заснована у 2019 році, нещодавно повідомила, що загальна кількість замовлень, оформлених продавцями, перевищила 1 мільярд. Минулого року Whatnot залучила 225 мільйонів доларів (приблизно 8,1 мільйона гривень за поточним курсом 2026 року) у рамках раунду фінансування Series F, що оцінило компанію більш ніж у 11 мільярдів доларів (приблизно 396 мільйонів гривень). За останній рік платформа залучила 20 мільйонів нових покупців.
Whatnot також суттєво розширила свій ринок, запустивши минулого року понад 35 нових категорій, включаючи мистецтво, гольф та вінілові платівки, а також понад 45 додаткових категорій у першій половині 2026 року. Нові підкатегорії продовжують з’являтися щомісяця.
Цей крок також збігається з активною інтеграцією ШІ на платформах інших гігантів ринку перепродажу, таких як eBay та Poshmark.
Цю статтю було оновлено для виправлення дат, які помилково вказували на перший квартал 2025 року. Правильний часовий проміжок — перша половина 2026 року.
Коли ви здійснюєте покупки за посиланнями в наших статтях, ми можемо отримувати невелику комісію. Це не впливає на нашу редакційну незалежність.
Порада від INFBusiness:
Ця новина є надзвичайно цінною для користувачів Whatnot, оскільки вона обіцяє значно покращити досвід пошуку та вибору товарів завдяки новітнім ШІ-технологіям. Користувачі зможуть швидше знаходити саме те, що їм потрібно, роблячи покупки на платформі ще приємнішими та ефективнішими.
Джерело новини: techcrunch.com