Інтелектуальні системи, такі як Claude, GPT, Grok і Gemini, виділяють біткоїн серед різноманітних фінансових активів. Про це йдеться у звіті Bitcoin Policy Institute.
Фахівці проаналізували 36 моделей від Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI та MiniMax у ролі незалежних економічних суб’єктів.
Їм запропонували вибрати найкращі інструменти для 28 сценаріїв, які охоплюють основні функції грошей, зокрема збереження, розрахунки та платежі.
У жодному з питань безпосередньо не згадувалися біткоїн або будь-які інші активи. Для виключення упередженості, сукупність із 9072 відповідей оцінював окремий незалежний ШІ.
Результати
22 з 36 моделей визначили біткоїн як головну грошову одиницю. Фіат не став лідером вибору жодної з нейромереж.
Ступінь відданості до першої криптовалюти значно різнився в залежності від розробника:
- Anthropic — 68% (найвищий показник);
- DeepSeek — 51,7%;
- Google — 43%;
- xAI — 39,2%;
- MiniMax — 34,9%;
- OpenAI — 25,9%.
Незважаючи на загальну тенденцію, алгоритми лінійок GPT, Grok і Gemini у своїх відповідях частіше схилялися до використання стейблкоїнів.
Заощадження проти платежів
Нейронні мережі частіше розглядали головну криптовалюту в ситуаціях із довгостроковою вартістю — її рекомендували 79,1%. Моделі вказували на обмежену пропозицію біткоїна, можливість особистого зберігання та незалежність від інституційних контрагентів як на ключові аспекти.
Стейблкоїни зайняли друге місце зі значним відставанням — 6,7%. Третю позицію у рейтингу посіли фіатні кошти — 6%.
Разом з тим «стабільні монети» названі найбільш зручним інструментом для оплати послуг, невеликих платежів і міжнародних переказів — 53,2% (біткоїн обрали 36%).
86 разів моделі ШІ створювали власну валюту. Зокрема, у сценаріях із необхідністю зазначити ціни або базові значення вони пропонували як гроші одиниці вимірювання енергії або обчислювальних потужностей — джоулі, кВт⋅год, години функціонування графічного процесора.
Спеціалісти BPI застерегли трейдерів від застосування отриманих відомостей для прогнозування ринку.
«Думки LLM відображають закономірності навчальних даних, а не дійсні передбачення», — наголосив президент Bitcoin Policy Institute Девід Зелл.
При цьому дослідник вважає, що отримані результати заслуговують уваги.
«Шість незалежних лабораторій з різними алгоритмами навчання і способами узгодження прийшли до подібної закономірності. Ми не заявляємо, що ШІ знайшов єдино вірну відповідь про суть грошей. Ми показуємо, що узгоджена грошова архітектура постійно формується в різних системах», — додав він.
Слід зазначити, у лютому засновник і колишній CEO Binance Чанпен Чжао передбачив еру ШІ-агентів у криптоіндустрії. Тоді підприємець не назвав конкретний криптопроєкт із необхідним функціоналом через ймовірний вплив на вартість токена.