Учені Каліфорнійського університету знайшли спосіб передбачати хворобу Альцгеймера за сім років до появи симптомів. Вони проаналізували історії пацієнтів за допомогою машинного навчання.
Робота показала перспективи використання ШІ для виявлення закономірностей у клінічних дослідженнях. На прогноз хвороби Альцгеймера найбільше впливали такі стани, як високий рівень холестерину та остеопороз.
ШІ-моделі, навчені виявляти хворобу Альцгеймера. Джерело: Nature aging.
«Це перший крок до використання штучного інтелекту у звичайних клінічних даних не тільки для раннього виявлення ризику, а й для розуміння біології, що лежить в його основі», – повідомила провідний автор дослідження Еліс Танг.
Вчені сподіваються, що в найближчому майбутньому їхня робота дасть змогу прискорити діагностику і лікування хвороби Альцгеймера та інших складних захворювань.
Нагадаємо, у вересні 2022 року стало відомо про розробку нейромережі Voice as a Biomarker of Health, здатної аналізувати голоси пацієнтів для діагностики та вивчення хвороб.
Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *
Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.
Адміністрація Дональда Трампа, ймовірно, створить більш сприятливі умови для криптовалют, включно…
Експерти JPMorgan упевнені «в хороших результатах» першої криптовалюти та золота в період президентства Дональда…
Національне управління з азартних ігор Франції (ANJ) вивчає роботу платформи передбачень Polymarket…
SingularityNET і ASI Alliance запустили «перший прото-AGI, що самонавчається, в Minecraft». Про це пише…
ШІ-стартап OpenAI придбав доменне ім’я Сhat.com. Тепер при переході на сайт користувачі…
Пріоритетом криптовалютної політики для Дональда Трампа стане відмова від правозастосовних дій…
Компанія Arkham Research, що займається блокчейн-аналітикою, анонсувала запуск біржі для торгівлі безстроковими…
7 листопада на тлі зростання ціни Ethereum до рівня $2800 кит, який володіє…