Google модернізувала режим аргументації Gemini 3 Deep Think. Інструмент подається як рішення для непростих задач у сфері науки та інженерії.
У випробуваннях модель обігнала GPT-5.2 від OpenAI і Claude Opus 4.6 від Anthropic, зокрема в ARC-AGI-2 з візуальними завданнями, MMMU-Pro для оцінювання мультимодальних здібностей, Elo 3455 та «Кінцевому екзамені людства».
Джерело: Google.
«Ми покращили Gemini 3 Deep Think у тісній взаємодії з вченими та дослідниками, щоб мати змогу розв’язувати складні наукові проблеми — там, де умови часто не мають чіткого окреслення або єдиного вірного результату, а інформація надана не в повному обсязі», — зазначено у блозі компанії.
Gemini 3 Deep Think показує вражаючі результати в математиці та кодуванні, а також «чудово» демонструє себе в природничих науках, зокрема в хімії та фізиці. Оновлена версія розв’язує завдання на рівні золотих медалістів міжнародних олімпіад.
У CMT-Benchmark модель отримала 50,5%, засвідчивши глибокі пізнання в царині теоретичної фізики.
Джерело: Google.
«Крім передових показників, Deep Think націлений на практичне застосування: він допомагає науковцям інтерпретувати заплутані дані, а інженерам — моделювати фізичні системи за допомогою коду», — повідомили в Google.
Новий Deep Think доступний у додатку Gemini для користувачів Google AI Ultra та в Gemini API для певних розробників.
ШІ-математик від DeepMind
Підрозділ Google DeepMind представив ШІ-агента Aletheia. Модель встановила свіжий рекорд у бенчмарку IMO-ProofBench Advanced, вирішивши 91,9% задач. Тест вважається одним із найбільш складних у математичній науці.
Нейронну мережу збудовано на базі Gemini Deep Think. Система має модуль верифікації: він знаходить огріхи в чернетках розв’язків і запускає ітеративний процес їх покращення.
Основна риса агента — здатність визнати неможливість розв’язання задачі, що значно заощаджує час науковців.
Aletheia використовує Google Search для орієнтування в заплутаних наукових матеріалах, запобігаючи ймовірності використання неправдивих посилань і обчислювальних помилок під час роботи з науковими працями.
Серед здобутків моделі:
- повна генерація наукової статті з обчисленням структурних констант в арифметичній геометрії;
- спільне з людиною доведення оцінок для систем взаємодіючих частинок (незалежних множин);
- автономне розв’язання чотирьох задач зі списку Ердеша, одна з яких раніше вважалася нерозв’язаною.
У DeepMind підкреслили, що успіх Aletheia підтверджує актуальність законів масштабування: у доказовій математиці якість і надалі зростає завдяки ефективному застосуванню агентів.
Прорив у медицині
Дочірня компанія DeepMind — Isomorphic Labs — презентувала рушій IsoDDE для розробки лікарських засобів. У важких тестах новинка вдвічі перевершила AlphaFold 3 за точністю передбачень.
Остання стала важливим проривом, тому що змогла передбачати тривимірні структури білків та їхню взаємодію з молекулами. IsoDDE натомість демонструє абсолютно новий рівень:
- модель прогнозує силу зв’язування (афінність) точніше за традиційні методи;
- рушій може знаходити приховані структури («кишені») білків, у яких може зв’язуватися препарат;
- підтримується широкий спектр складних молекул, зокрема антитіла та великі біологічні структури.
«IsoDDE пропонує масштабовану основу для ШІ-дизайну ліків, надаючи точність передбачень, необхідну для роботи з новими біологічними системами з безпрецедентною достовірністю», — зазначено в блозі компанії.
Нагадаємо, у січні медики позитивно відгукнулися на запуск ChatGPT Health для консультацій з питань здоров’я.