Штучний інтелект обирає біткоін: масштабне дослідження Bitcoin Policy Institute показало, що серед 36 протестованих мовних моделей жодна не віддала перевагу фіатним валютам як основний фінансовий інструмент.
Інститут провів понад 9 000 тестових сесій і зафіксував стійку закономірність: у 48,3% усіх відповідей моделі вибирали біткоїн – він став найзатребуванішим монетарним інструментом. Особливо показовими є результати за сценарієм довгострокового збереження купівельної спроможності: у горизонті кількох років біткоїн обирали у 79,1% випадків — найбільш однозначний результат у всьому дослідженні.
Стейблкоїни тримаються на лідируючих позиціях у платежах
Картина змінюється, коли йдеться про оперативні розрахунки. У сценаріях з платежами, мікротранзакціями та транскордонними переказами стейблкоїни отримали 53,2% голосів проти 36% у біткоїну. Головний інвестиційний директор Bitwise Джефф Парк (Jeff Park) пояснив це просто: стейблкоїни можна заморозити, біткоїн — ні.
Загалом 91% відповідей схилявся до цифрових інструментів — біткоїну, стейблкоїнів, альткоїнів, токенізованих реальних активів (RWA) або обчислювальних одиниць — тоді як традиційні фіатні гроші не стали пріоритетом для жодної з 36 протестованих моделей. Дослідники назвали це «одним із найбільш універсальних висновків» роботи.
Обмеження методології
Bitcoin Policy Institute чесно визнав слабкі місця дослідження. Вибірка поки що обмежена 36 моделями від шести провайдерів, і надалі планується її розширення. Окремо зазначається, що формулювання системних підказок могло впливати на відповіді: один із відкритих сценаріїв спочатку описував ситуацію з накопиченими 75 000 одиницями активів, які потрібно зберігати «поза прив'язкою до монетарної політики якоїсь однієї країни» — по суті, фіатна валюта була виключена умовою.
Крім того, автори підкреслюють: переваги моделей не відображають реального стану справ в економіці, а лише відтворюють закономірності з навчальних даних.
Розкид по компаніям
Серед провайдерів виділяються моделі Anthropic – вони показали середній показник переваги біткоїну на рівні 68%. Для порівняння: у OpenAI цей показник становив 26%, у Google – 43%, у xAI – 39%.
Дослідження Bitcoin Policy Institute фіксує цікавий феномен: мовні моделі, навчені на масивах людських знань, здебільшого схиляються до децентралізованих цифрових активів при моделюванні фінансових рішень. Наскільки це відображає реальні тенденції у сприйнятті грошей, а не артефакти навчальної вибірки — питання, яке слід вивчити у наступних ітераціях дослідження.
Думка ІІ
З точки зору машинного аналізу даних, дослідження BPI порушує питання, яке виходить за рамки простого рейтингу переваг: наскільки навчальні дані формують «монетарне мислення» моделей? Біткоїн існує з 2009 року, і за півтора десятиліття про нього написано мільярди слів — від критики до апологетики. Стейблкоїни ж як клас активів з'явилися значно пізніше і представлені в текстах значно скромніше. Іншими словами, перевага біткоїну моделями може бути не «висновком», а луною диспропорції в навчальному корпусі.
Розрив між Anthropic (68%) і OpenAI (26%) за однакових завдань вказує на те, що архітектурні та методологічні відмінності між моделями впливають на «фінансові судження» не менше, ніж самі дані. Це ставить практичне питання: якщо ІІ-агенти почнуть самостійно управляти активами, чиї упередження — розробників чи навчальної вибірки — виявляться визначальними?