Штучний інтелект — це “нова індустрія масштабу електрифікації”. Прогрес технології породить безліч вакансій для електриків, зварювальників і будівельних працівників. Таку думку висловив генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг.
«Це кваліфіковані, високооплачувані вакансії, яких зараз не вистачає. Вам не потрібно мати диплом в галузі комп’ютерних наук, щоб долучитися до цієї зміни», — зазначив він.
Дана публікація виникла на тлі стурбованості ринку щодо впливу ШІ на працевлаштування. З початку 2026 року технологічний сектор зіткнувся зі зниженням вартості акцій, великими скороченнями штату у фінтех-компанії Block і тривожними повідомленнями керівництва Anthropic про ймовірну заміну співробітників нейромережами.
Есе Хуанга стало реакцією на ці переживання. Як доказ він навів приклад з радіології: ШІ сприяє в аналізі знімків, але потреба у лікарях лише збільшується. З його слів, ріст продуктивності відкриває нові перспективи, які стимулюють подальше економічне зростання.
«Це не є парадоксом», — наголосив керівник Nvidia.
«Пʼятишаровий пиріг»
Хуанг також представив концепцію “пʼятишарового пирога” структури штучного інтелекту. В основі — енергія, далі — мікросхеми, фізична інфраструктура, моделі та програми.
Джерело: блог Nvidia.
За його словами, індустрія штучного інтелекту трансформувалася у масштабне промислове виробництво. Ця сфера потребує трильйонних інвестицій, великої кількості спеціалістів та радикального зрушення в самій суті обчислень.
Традиційне ПЗ працює за принципом пошуку та виконання заздалегідь підготовлених інструкцій. Нейронні мережі натомість кожного разу генерують відповідь наново, “розмірковуючи” в режимі реального часу на основі отриманого контексту.
Оскільки “інтелект” створюється “тут і зараз”, всю обчислювальну систему необхідно створювати з нуля. ШІ не може результативно працювати на базі застарілих дата-центрів — йому потрібна спеціалізована інфраструктура, починаючи з найнижчого рівня — енергетики.
«Інтелект, що генерується в режимі реального часу, потребує енергії, виробленої в режимі реального часу. Енергія — головний принцип інфраструктури ШІ та обмежувач того, скільки інтелекту система може створити», — пояснив глава Nvidia.
Схожа парадигма виходить далеко за межі ланцюгів постачання Nvidia. Якщо енергія стає головним ресурсом, то будь-який збій у її генерації (наприклад, через конфлікт на Близькому Сході) стає прямою перешкодою для розширення нових технологій.
Хуанг визнав, що створення профільної інфраструктури перебуває на початковому етапі. В галузь вже вкладено сотні мільярдів доларів, але попереду — трильйонні інвестиції. По всьому світу безпрецедентними темпами будуються спеціалізовані “фабрики ШІ”.
Він також згадав моделі з відкритим кодом. DeepSeek-R1 — приклад того, як доступність потужних нейромереж пришвидшує впровадження та збільшує потребу в навчанні, інфраструктурі, чипах та енергії. Відкритий код — не загроза бізнесу Nvidia, а його двигун, підсумував Хуанг.
Платформа для ШІ-агентів
За інформацією джерел WIRED, виробник чипів веде переговори про співпрацю з Salesforce, Cisco, Google та Adobe. Мета — запустити відкриту платформу для ШІ-агентів під робочою назвою NemoClaw.
Продукт дасть змогу компаніям інтегрувати автономних асистентів у свої виробничі процеси. Доступ до платформи не буде залежати від обладнання Nvidia — нею зможуть користуватися незалежно від апаратного забезпечення.
На момент написання статті сторони не уклали офіційних угод. Nvidia не відповіла на запит видання щодо коментаря.
Зацікавленість компанії в агентах збіглася зі збільшенням популярності відкритих ШІ-інструментів, які запускаються локально на пристроях і виконують завдання з мінімальною участю людини. Показовим прикладом став проєкт OpenClaw (відомий також як Clawdbot і Moltbot), який у березні спричинив ажіотаж у Китаї.
Нагадаємо, наприкінці 2025 року Nvidia збільшила чистий прибуток вдвічі завдяки рекордному попиту на ШІ-чипи.