Нью-йоркський творець Сем Лавін розробив розширення SLOW LLM для браузера Google Chrome, котре навмисно уповільнює відповіді популярних чат-ботів.
Джерело: slowllm.lav.io.
Задумка проєкту з’явилася після того, як девелопер плагіна побачив, як сильно певні його учні та знайомі опираються на генеративні інструменти для здійснення звичайних завдань.
Додаток з відкритим кодом функціонує з ChatGPT і Claude. Також наявна «корпоративна» варіація через DNS-сервери, що підтримує більше моделей. Вона дає можливість сповільнювати діяльність чат-ботів в межах локальної мережі, наприклад, у навчальних і корпоративних структурах.
SLOW LLM не взаємодіє з нейронними мережами напряму. Рішення використовує особливість мови JavaScript, переписуючи функцію Fetch, котра повертає дані в браузер. Коли користувач заходить на домен чат-бота та вводить запит, модифікація розтягує відповідь на дуже довгий проміжок часу.
«Чимало людей починають застосовувати інструменти ШІ, щоб віддати на аутсорсинг свої когнітивні та емоційні функції, і в процесі забувають про всі основні речі, яким їх вчили. Я вважаю, що що більше людей покладатимуться на LLM, то інтенсивніше розвиватиметься тенденція втрати навичок», — прокоментував Лавін в інтерв’ю 404 Media.
Художник стверджує, що чат-боти довели ідею «тертя» до крайніх меж. Вони пропонують передати будь-які турботи чи складнощі на аутсорсинг «мислячим машинам Кремнієвої долини» — навіть якщо подолання цих перешкод є частиною того, що робить людську творчість змістовною та цінною.
«Усе, що прибирає тертя, котре з’являється під час вирішення важких завдань, заважає вам вчитися та знецінює вже набуті знання», — вважає він.
Лавін відзначив, що йому поки що ніхто не повідомляв про успішне впровадження SLOW LLM у робочих чи навчальних мережах.
«Я ще не тестував розширення на нічого не підозрюючих людях, але міркую про це. Ймовірно, вони просто кинуть магістратуру зі злості», — іронізує розробник.
Креативність художника
Раніше нью-йоркський художник вже здійснював подібні цифрові перформанси. В розпал пандемії COVID-19 у 2021 році він презентував застосунок Zoom Escaper для «втечі» з відеодзвінків, котрий заповнював аудіопотік користувача неприємними звуками.
У 2018 році Лавін проаналізував публічні профілі LinkedIn для формування бази даних агентів ICE. Випадок викликав скандал, а вже оприлюднену інформацію про держслужбовців видалили з платформ GitHub і Medium.
Постійний співавтор Лавіна під псевдонімом Tega Brain випустив декілька браузерних інструментів на зразок Slop Evader, котрі прибирають «сміттєвий» генеративний контент, фільтруючи результати пошуку після листопада 2022 року — моменту публічного запуску ChatGPT.
«Я проводжу невеликі експерименти в сфері цифрового саботажу, намагаючись створювати інструменти, які незначно порушують діяльність обчислювальних систем», — описав свої проєкти Лавін.
В той же час митець не вважає себе максималістом антицифровізації. Він зізнався, що для написання коду SLOW LLM використовував чат-бота Claude.
Нагадаємо, у березні аналітики ActivTrak дійшли висновку: замість полегшення навантаження штучний інтелект поки що лише прискорює та ускладнює робочі процеси.