Фірма Arm Holdings анонсувала свій чип для центрів обробки даних, який заточено під ШІ-інференс.
Першим замовником на поставку нових CPU стала корпорація Meta. За оцінками генерального директора Arm Рене Хааса, до 2031 року ця розробка приноситиме близько $15 млрд річного доходу. Сумарний показник компанії може сягнути $25 млрд, а прибуток на акцію — $9.
CPU знов стають популярними на тлі розвитку агентного ШІ, що змінює вимоги до обчислень. За прогнозом очільника Arm, попит на аналогічні чипи збільшиться вчетверо.
«У сучасних датацентрах CPU управляє тисячами задач: координує прискорювачі, контролює пам’ять і сховище, розподіляє навантаження та переміщує дані. З появою агентного штучного інтелекту він також координує роботу багатьох асистентів», — заявили в компанії.
Випуск Arm AGI CPU означає значну зміну для бізнес-моделі компанії. Раніше вона не мала особистих виробничих потужностей і понад 35 років заробляла лише на ліцензуванні та роялті.
«Arm AGI CPU забезпечує високу продуктивність на задачу при роботі тисяч ядер паралельно, залишаючись у межах обмежень щодо енергоспоживання та охолодження», — наголошується в блозі компанії.
Arm відома завдяки архітектурі, яка лежить в основі більшості сучасних смартфонів. У 2018 році вона почала конкурувати із серверними чипами x86 від Intel та AMD, запустивши платформу Neoverse.
«Вперше за понад 35-річну історію Arm випускає власні чипи — розширюючи Neoverse за межі IP та Arm Compute Subsystems, щоб дати клієнтам більше можливостей у розгортанні обчислень: від створення особистих чипів до інтеграції платформенних рішень або використання процесорів, розроблених самою компанією», — сказано в анонсі.
Аналог від Alibaba
Китайський техногігант Alibaba анонсував власне рішення — CPU для агентних можливостей XuanTie C950.
Чип здатний обробляти багатокрокові завдання, які виконують ШІ-асистенти. Його застосують у датацентрах для інференсу.
До недавнього часу індустрія зосереджувалася переважно на графічних прискорювачах (GPU), на ринку яких лідирує Nvidia. Подібні чипи потрібні для навчання великих моделей, оскільки здатні виконувати безліч обчислень одночасно.
Натомість архітектура CPU передбачає послідовне виконання операцій. Це робить їх оптимальним вибором для зростаючої екосистеми ШІ-агентів, орієнтованих на реалізацію конкретних ланцюжків дій.
XuanTie C950 «можуть налаштовуватися під конкретні сценарії інференсу, дозволяючи клієнтам адаптувати процесори під свої задачі». В основі процесора — відкритий стандарт RISC-V, що є альтернативою архітектурі від компанії Arm.
Нагадаємо, у грудні 2025 року Amazon Web Services анонсувала нову версію ШІ-чипа власної розробки — Trainium3.