У 2026 році здатність штучного інтелекту (ШІ) досягне тієї межі, коли він почне витісняти значну кількість професій. Таке твердження висловив нобелівський лауреат, один із розробників даної технології, Джеффрі Хінтон, в інтерв’ю для CNN.
«Я вважаю, що ми станемо свідками подальшого покращення штучного інтелекту. Він уже зараз демонструє вражаючі результати. Ми побачимо, як ШІ зможе замінити величезну кількість різноманітних посад», — зазначив фахівець.
За його словами, нейронні мережі вже зараз мають потенціал замінити працівників кол-центрів. Розвиток відбувається стрімкими темпами: кожні сім місяців результативність моделей збільшується вдвічі. У сфері програмування ШІ за лічені хвилини виконує завдання, на які раніше потрібні були години.
Вже через декілька років ШІ отримає можливість самостійно реалізовувати складні проєкти з розробки програмного забезпечення, що сьогодні потребують місяців праці.
«Зрештою, для реалізації проєктів у галузі програмної інженерії буде потрібно мінімальну кількість людей», — спрогнозував Хінтон.
Лауреат Нобелівської премії зізнався, що після його відходу з Google у 2023 році його занепокоєння лише зросло. За словами Хінтона, розвиток штучного інтелекту відбувається швидше, ніж очікувалося, особливо в контексті можливостей міркування і навіть обману людей для досягнення поставлених цілей.
Науковець не відкидає користь цієї технології для медицини та кліматології, але вважає, що світова спільнота приділяє недостатньо уваги зменшенню пов’язаних з нею ризиків.
Стратегії кіберзахисту різняться в залежності від компанії, проте загальну картину визначає економічний аналіз. Керівництво змушене знаходити баланс між можливою вигодою від технології, витратами на забезпечення безпеки та отриманим прибутком.
«Вони можуть думати наступним чином: користь від цієї технології колосальна, а ризик — статистично незначний. Навіщо відмовлятися від прориву через невелику кількість можливих жертв? Це подібна логіка до тієї, що використовується щодо безпілотних автомобілів: вони спричинятимуть аварії, але загальна кількість смертельних випадків, за прогнозами, буде значно меншою, ніж у випадку з водіями-людьми», — констатував експерт.
Він пов’язав загрозу з організацією сучасної економіки, де заміна співробітників алгоритмами є вигідною. Це призведе до збагачення багатих і зубожіння більшості, переконаний фахівець.
Інша точка зору
Співзасновник Google Brain, Ендрю Нг, у коментарі NBC назвав штучний інтелект технологією з “надзвичайно обмеженими можливостями”. Він переконаний, що в найближчому майбутньому алгоритми не зможуть повністю замінити людей.
На думку експерта, суспільству важко утримувати рівновагу між визнанням можливостей ШІ та усвідомленням його фактичних обмежень.
Нг вважає, що до створення загального штучного інтелекту (AGI), який можна порівняти з людським інтелектом, ще далеко. Основна причина полягає у високій трудомісткості процесів підготовки даних і навчання моделей, які досі вимагають значного обсягу ручної роботи.
«Коли хтось використовує ШІ, і система розуміє певну мову, на підготовку даних, навчання штучного інтелекту та опанування цього одного набору йде значно більше зусиль, ніж прийнято вважати», — зауважив він.
Нг також висловив критику щодо закликів деяких лідерів бізнесу не вивчати програмування через автоматизацію, вважаючи це “найгіршою порадою для кар’єри”.
«У міру того, як програмувати стає простіше — а це відбувається десятиліттями, завдяки вдосконаленню технологій, — програмувати має більше людей, а не менше», — пояснив фахівець.
Перспективи для програмістів
У професійному середовищі вже склалася думка, що саме програмування є центром революції ШІ. З цієї причини все більше експертів прогнозують зникнення професій, пов’язаних з одноманітним написанням коду.
«Так, я більше не пишу код власноруч — я доручаю це ШІ. Але парадокс полягає в тому, що спрощення цього процесу має не зменшувати, а збільшувати кількість людей, залучених до програмування. Коли бар’єр для входу знижується, професія стає більш доступною», — сказав Нг.
На його думку, навички програмування з використанням штучного інтелекту стануть конкурентною перевагою. Такі спеціалісти “не лише стануть ефективнішими, а й отримуватимуть більше задоволення від процесу”.
«Ми перебуваємо напередодні значного соціального зрушення, коли вміння „спілкуватися” з машиною за допомогою коду стане новою формою цифрової грамотності», — вважає експерт.
Нг не заперечує наявність супутніх ризиків технології — від моральних питань до впливу на ринок праці. Однак він переконаний, що потенційна користь від впровадження моделей ШІ значно перевищує можливу шкоду.
Нагадаємо, що в листопаді дослідники з Массачусетського технологічного інституту припустили можливість заміни 11,7% робочої сили за допомогою штучного інтелекту.