Штучний розум принизив значущість дипломів програмістів зі Стенфорду: колишній «еталон досконалості» став «задовільним», повідомляє Los Angeles Times.
Слухачі одного з найкращих університетів США приголомшені відсутністю вакансій. Кореспонденти підкреслюють швидкість змін: коли нинішні випускники вступали до ВНЗ, ChatGPT ще не існував, а сьогодні нейронні мережі генерують код краще, ніж більшість людей.
«Випускники факультету комп’ютерних наук Стенфорда ледве знаходять роботу початкового рівня у найвідоміших технологічних фірмах», — зауважив доцент кафедри біоінженерії університету Ян Ліпхардт.
Стрімкий прогрес здібностей генеративного ШІ в програмуванні збільшив продуктивність досвідчених розробників, але погіршив перспективи отримання роботи для новачків.
«В університетському містечку панує сумна атмосфера. Люди, які шукають роботу, дуже стурбовані», — сказав недавній випускник факультету інформатики.
Криза торкнулася університетів по всій Каліфорнії — від Берклі до Університету Південної Каліфорнії. Власники менш престижних дипломів опинились у ще більш вразливому становищі.
Ейлюл Акгул поділилась, що минулого року здобула диплом з інформатики в Університеті Лойола Мерімаунт. Дівчина не отримала жодної пропозиції, тому повернулась додому в Туреччину, щоб отримати досвід у стартапі. Навіть після повернення до Штатів із практичним досвідом їй знадобилося чотири місяці, щоб знайти роботу.
«Ринок праці для програмістів стає надзвичайно переповненим», — зазначила вона.
Технологічний прорив і сфера праці
Після запуску ChatGPT у 2022 році він міг кодувати близько 30 секунд за сеанс. Сучасні ШІ-агенти здатні кодити годинами, оперативно виконуючи базові завдання з меншою кількістю помилок.
Стартапи на зразок OpenAI та Anthropic продовжують збільшувати штат, але це не компенсує зменшення найму в інших галузях. За відомостями Стенфорду, зайнятість серед програмістів-початківців віком 22–25 років знизилася приблизно на 20% відносно пікових показників кінця 2022 року.
Конкуренція з боку ШІ відчутна і поза IT. Співробітників служб підтримки клієнтів і бухгалтерії наймають на 13% менше в порівнянні з професіями, де автоматизація ускладнена (наприклад, догляд за хворими).
У Лос-Анджелесі під ризиком опинились близько 200 000 робочих місць. 40% завдань, які виконують працівники кол-центрів, редактори та фахівці з особистих фінансів, уже можливо передати алгоритмам.
Задоволення від автоматизації
Чимало технологічних стартапів відкрито говорять про зменшення найму на фоні впровадження ШІ.
CEO Anthropic Даріо Амодей сказав, що 70–90% коду для певних продуктів компанії написав Claude. За його передбаченням, за п’ять років зникне майже половина вакансій початкового рівня для «білих комірців».
Професор інформатики в Університеті Південної Каліфорнії Ненад Медвідович заявив, що якщо раніше менеджерам з найму було потрібно десять програмістів, то сьогодні їм вистачить двох висококваліфікованих інженерів і одного ШІ-агента.
«Нам більше не потрібні джуніори. Зараз штучний інтелект програмує краще, ніж випускники престижних навчальних закладів», — сказав CEO ШІ-стартапу Vectara Амр Авадалла.
Програмісти все ще необхідні
ШІ поки що не готовий повністю замінити розробників. Він добре виконує структуровані, повторювані завдання, а робота людей перемістилася в бік контролю.
Сучасні моделі потужні, але мінливі. Вони можуть вирішувати складні математичні рівняння, проте припускаються помилок у базовій логіці.
Згідно з одним із досліджень, нейронні мережі сповільнили роботу досвідчених фахівців на 19%, оскільки ті витрачають більше часу на перевірку коду та виправлення помилок.
Професор інформатики в LMU Джон Девід Н. Діонісіо радить студентам змінювати спрямованість навчання. Ключовий скіл — вміння керувати ШІ та ретельно інспектувати його роботу.
Нагадаємо, у жовтні CEO Zoom Ерік Юань заявив, що штучний інтелект дозволить скоротити робочий тиждень до 3–4 днів.