ШІ стає надійнішим і дешевшим завдяки квантовим фотонним чипам

Дослідники з Університету Відня продемонстрували, що навіть невеликі квантові процесори здатні покращити ефективність алгоритмів машинного навчання. Результати їхніх досліджень були опубліковані у журналі Nature Photonics.

Міжнародна команда експертів з Австрії, Італії та Великої Британії провела експеримент, в якому фотонна квантова схема, розроблена в Міланській політехніці (Politecnico di Milano), виконувала алгоритм класифікації даних, який був створений проєктом Quantinuum. 

Основною метою було перевірити, чи надає квантовий підхід переваги в точності на фоні традиційних алгоритмів. Як зазначив керівник дослідження Філіп Вальтер, алгоритм, реалізований на квантовому чипі, продемонстрував меншу кількість помилок у ряді завдань у порівнянні з класичним аналогом. 

Схема експериментальної установки. Дані: Nature Photonics.

Перший автор дослідження Чженхао Їнь зазначив, що отримані результати досягнуті без залучення потужних квантових систем.

«Це свідчить про те, що існуючі квантові комп’ютери здатні демонструвати хорошу продуктивність, не вимагаючи перевищення меж сучасних технологій», — пояснив учений.

Фотонні чипи мають нижче енергоспоживання в порівнянні з класичними мікросхемами. Співавтор дослідження Іріс Аґресті вважає, що це може стати критично важливою перевагою, враховуючи, що сучасні моделі ШІ потребують все більше енергії для виконання обчислень.

Науковці вважають, що подальший розвиток квантових фотонних платформ може не лише прискорити технології ШІ, а й зробити їх більш екологічними. Крім того, архітектурні підходи з квантової сфери можуть бути пристосовані для класичних обчислювальних систем, потенційно підвищуючи продуктивність та знижуючи енергоспоживання.

Нагадаємо, що в лютому Microsoft анонсувала свій перший чіп для квантових обчислень — Majorana 1.

Источник