ШІ-модель випередила лікарів у виявленні ризику раптової серцевої смерті
Вчені з Університету Джонса Гопкінса представили модель штучного інтелекту, яка перевершила медичних працівників у виявленні ризиків раптової серцевої смерті (РСС). Результати дослідження були опубліковані в журналі Nature.
Система MAARS (Multimodal AI for ventricular Arrhythmia Risk Stratification) досліджує контрастні МРТ-знімки серця у поєднанні з повним набором медичних даних, виявляючи критично важливі патерни рубцювання тканин (фіброзу), які часто залишаються непоміченими під час традиційної діагностики. Саме фіброз підвищує ймовірність виникнення небезпечних аритмій, проте лікарі часто не можуть виявити відповідні ознаки.
«Сьогодні деякі пацієнти гинуть у розквіті сил, оскільки не отримують необхідного захисту, а інші змушені жити з імплантованими дефібриляторами», — зазначила співавторка дослідження Наталія Траянова.
У ході тестування на пацієнтах лікарні Джонса Гопкінса та Sanger Heart & Vascular Institute в Північній Кароліні модель штучного інтелекту досягла точності 89% серед усіх учасників та 93% у групі віком від 40 до 60 років. Для порівняння, клінічні рекомендації, які використовуються в США та ЄС, показують приблизно 50% точності.
Результати тестів MAARS у порівнянні з іншими методами. Дані: Nature.
«Дослідження показує, що модель штучного інтелекту значно підвищує нашу здатність прогнозувати ризики порівняно з нашими наявними алгоритмами», — прокоментував співавтор, кардіолог Джонатан Кріспін.
На думку вчених, MAARS не тільки передбачає ризик, але й пояснює причини підвищеної небезпеки, що дає можливість лікарям індивідуалізувати підхід до лікування.
Команда планує розширити тестування та застосувати цю систему для діагностики інших захворювань, включаючи саркоїдоз серця та аритмогенну дисплазію правого шлуночка.
Нагадаємо, що дослідники Microsoft представили систему штучного інтелекту, здатну ефективно вирішувати клінічні випадки, які є складними навіть для досвідчених лікарів.
