Нова ШІ-модель від Google прогнозує урагани точніше за традиційні системи

Google DeepMind представила нову модель штучного інтелекту, яка здатна з високою точністю передбачати траєкторії та інтенсивність тропічних циклонів. Це важливий крок у сфері метеорології, де традиційні фізичні моделі тривалий час не могли впоратися з такими складними завданнями.

Система здатна генерувати до 50 варіантів розвитку шторму за 15 днів до досягнення піку активності. Модель спеціалізується на тропічних циклонах, включаючи урагани та тайфуни. Вона не лише моніторить зміни в траєкторії буревію, а й прогнозує силу вітру — критично важливий показник для точного раннього попередження.

Відповідно до даних DeepMind, система часто надає більш точні оцінки в порівнянні з традиційними методами. Наприклад, вона здатна вчасно відрізнити шторм із вітром у 120 кілометрів на годину від катастрофічного з поривами до 250 кілометрів на годину, що може призвести до руйнування будівель.

DeepMind також запустила новий вебінструмент WeatherLab — візуалізатор, що дозволяє досліджувати та порівнювати прогнози нової моделі з попередніми версіями, такими як GraphCast та GenCast. Ця платформа стане доступною для дослідників та широкої аудиторії.

Дані: Google DeepMind.

Нову модель від DeepMind інтегрують у роботу Національного центру ураганів США — це перший випадок, коли державна метеослужба офіційно співпрацює з компанією в галузі ШІ для підвищення точності прогнозів.

На думку науково-операційного директора Центру Воллеса Гогсета, це «потенційно потужне партнерство» між штучним інтелектом і досвідченими метеорологами, мета якого — рятувати життя. Угоду укладено у форматі CRADA (угода про співпрацю в наукових дослідженнях і розвитку), що надає державі доступ до інновацій приватного сектору.

Протягом останніх 50 років тропічні циклони завдали світовій економіці збитків на понад $1,4 трлн, тому покращення точності прогнозування може бути вирішальним для мільйонів людей у прибережних зонах, які знаходяться в небезпеці.

Нагадаємо, цього місяця астрономи використали ШІ для аналізу даних про чорну діру в центрі нашої галактики.

Источник