MIT створив автономного робота з ШІ для аналізу матеріалів
Дослідники з MIT представили повністю автономну роботизовану систему штучного інтелекту, яка здатна вимірювати основні електричні характеристики нових напівпровідникових матеріалів. Це може призвести до створення більш ефективних сонячних панелей, сенсорів та електронних пристроїв.
Система застосовує контактний зонд для вимірювання фотопровідності — змін у електричних властивостях матеріалу під впливом світла.
Завдяки поєднанню машинного навчання та матеріалознавства, робот має можливість обирати найкращі точки для сканування. Спеціальний алгоритм прокладання маршруту забезпечує найкоротший шлях між цими точками, що дозволяє зменшити витрати часу.
«Це значний прогрес у контактних вимірюваннях. Якщо вже необхідно доторкатися до матеріалу — це слід робити швидко, точно і без втрат», — зазначає автор дослідження Тоніо Буонассісі.
У тестовому циклі протягом 24 годин робот виконав понад 3000 унікальних вимірів, виявивши ділянки з деградацією та «гарячі точки» з підвищеною провідністю. Така точність відкриває нові можливості для розробки нових перовскітних матеріалів та більш ефективних компонентів для «зеленої» енергетики.
Наступна мета MIT — створення повністю автономної лабораторії для відкриття нових матеріалів. Розробка була підтримана компаніями First Solar, Eni, DOE, NSF та іншими. Результати дослідження опубліковані в журналі Science Advances.
Нагадаємо, що науковці з Northeastern University продемонстрували можливість змінювати електропровідність матеріалу за запитом, що може стати основою для заміни кремнію в пристроях нового покоління.
