Методи навчання бджіл можуть продиктувати прогрес ШІ
Вчені з Університету Шеффілда розробили цифрову модель бджолиного мозку і виявили, що їхні рухи під час польоту сприяють кращій обробці візуальної інформації. Це відкриття може істотно вплинути на створення нових поколінь систем штучного інтелекту, робототехніки та автономних пристроїв.
У рамках своїх попередніх досліджень науковці вивчали, як бджоли пересуваються, аналізуючи візерунки на квітах. Використовуючи цифрову модель мозку цих комах, вони з’ясували, що візуальна інформація обробляється разом із даними про стан польоту. Це дозволяє бджолам з високою точністю розпізнавати складні візерунки, витрачаючи при цьому мінімум енергії та нейронів.
Нейронна мережа активного зору, розроблена з урахуванням нейробіології та динаміки польотів бджіл. Дані: eLife.
Експерименти продемонстрували, що активні рухи сприяють формуванню стислого нейрокоду, який не залежить від винагород або асоціацій. Це дозволяє пристроям навчатися в реальному середовищі без постійного підкріплення — потенційно замінюючи частину традиційних обчислень в системах ШІ.
У ході експерименту модель виконувала ті самі завдання, що і справжні бджоли. Наприклад, вона успішно розрізняла символи «+» і «×», імітуючи природну поведінку бджіл — скануючи лише нижню частину зображення.
«Це демонструє, що інтелект може виникати не тільки з обчислювальної потужності, а також з взаємодії між мозком, тілом і середовищем», — зазначив професор Джеймс Маршалл, директор Центру машинного інтелекту в Шеффілді.
Науковці також підкреслили, що навіть обмежена кількість штучних нейронів у моделі дозволила їй розпізнавати людські обличчя — одне з найскладніших візуальних завдань. Це дослідження підтримує концепцію, що ефективний штучний інтелект не обов’язково має бути «великим» — достатньо вміти правильно сприймати і взаємодіяти зі світом.
Нагадаємо, у червні компанія Google DeepMind представила оптимізовану версію штучного інтелекту Gemini Robotics, яка здатна функціонувати безпосередньо на пристрої без підключення до інтернету.
