Експерти: країнам, що розвиваються, потрібен суверенний ШІ
У зв’язку з розвитком відкритих великих мовних моделей (LLM) країнам, що розвиваються, слід створити власні суверенні системи штучного інтелекту. Про це обговорювали учасники конференції CNBC East Tech West у Таїланді, згідно з повідомленням CNBC.
Термін «суверенний ШІ» означає, що держава має повний контроль над своїми технологіями, даними та інфраструктурою, з урахуванням національних мов, культурних особливостей і вимог безпеки.
Як зазначив Касіма Тарнпіпітчая, голова стратегії ШІ в SCB 10X, цього критично не вистачає. Багато популярних моделей працюють на основі англійської мови, що обмежує їх можливості адаптації.
«Те, як ти думаєш, взаємодієш зі світом і ким стаєш, значною мірою залежить від мови», — підкреслив він.
На його думку, країнам необхідно розробляти локальні ШІ-рішення, а не просто перекладати моделі з англійської. Особливо перспективним регіоном вважається ASEAN, де проживає близько 700 мільйонів людей, з яких 61% — молодь до 35 років. Щодня інтернет починають використовувати приблизно 125 тисяч нових користувачів.
«Це дійсно важливо. Ми зосереджені на демократизації доступу до хмарних технологій і ШІ», — зазначив директор регіону ASEAN в Amazon Джефф Джонсон.
Відкритий ШІ — основа суверенітету
Учасники дискусії вважають, що створення суверенного ШІ повинно ґрунтуватися на відкритому коді — це дозволяє адаптувати моделі до місцевих умов і знижує залежність від закритих систем.
«У Південно-Східній Азії, зокрема в Таїланді, є багато талановитих фахівців. І якщо цей потенціал не буде використано на благо суспільства, це стане великою втратою», — заявив Тарнпіпітчай.
Він підкреслив: відкриті моделі активізують колективну енергію, необхідну для конкурентоспроможності країни. Серед провідних гравців у сфері open source — Meta та китайська DeepSeek.
Сесілі Нг з Databricks вважає, що збільшення кількості відкритих моделей надає державам і бізнесу більше гнучкості та варіантів, зменшуючи залежність від монополій.
Інфраструктура та локальні обчислення
Прем Паван з Red Hat додав, що для ШІ важлива не лише локалізована мовна середа, але й обчислювальна інфраструктура, що розміщена в самій країні.
У регіоні ASEAN хмарні провайдери, такі як AWS, Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud і True IDC, мають локальні дата-центри, що створює можливості для локального розгортання моделей.
«Ми підтримуємо бізнеси всіх масштабів — від стартапів до великих корпорацій», — пояснив Джонсон з AWS.
Він зауважив, що модель «плати за використання» знижує бар’єри для входу і робить ШІ-рішення більш доступними.
ШІ-стратегії в регіоні
Країни Південно-Східної Азії реалізують власні стратегії в галузі штучного інтелекту:
- Таїланд: прагне стати ШІ-хабом до 2027 року. Розвиває цифрову ідентифікацію, залучає інвесторів у дата-центри, співпрацює з Huawei Cloud.
- Сингапур: ще у 2019 році започаткував національний план ШІ, а у 2023 — оновив його до NAIS 2.0 з акцентом на етичне застосування.
- В’єтнам: готує стратегію до 2030 року з метою увійти до топ-4 ASEAN і топ-50 світових лідерів у дослідженнях LLM.
- Індонезія: з 2020 року працює над підготовкою кадрів, етикою, захистом даних і цифровою трансформацією.
- Малайзія: у 2024 році створила Національний офіс ШІ. Привернула інвестиції від Google ($2 млрд), загальний обсяг інвестицій у сектор — $16 млрд.
- Філіппіни: у 2024 році презентували дорожню карту ШІ 2.0 та Центр ШІ-досліджень з акцентом на агросектор, урбаністику й сталий розвиток.
Камбоджа, Лаос, М’янма та Бруней також мають локальні ШІ-ініціативи. Більшість країн регіону вже мають закони про захист
