Bioptimus залучив $35 млн для розробки фундаментальної ШІ-моделі

Французький ШІ-стартап Bioptimus, який має намір створити велику мовну модель (LLM) для біотехнологій, залучив $35 млн лише через кілька місяців після створення.

Компанія заснована колишнім науковим співробітником Google Brain Жаном-Філіпом Вертом. На своїй основній роботі він є директором з досліджень і розробок Owkin — французького біотехнологічного «єдинорога», який намагається відкрити нові ліки та поліпшити діагностику за допомогою штучного інтелекту. У рамках Bioptimus він хоче створити модель, яка буде навчатися на даних, необхідних для розуміння біологічних процесів.

У цій сфері доступ до навчальних даних не такий простий. У той час як OpenAI поступово відмовляється від пошуку інформації в інтернеті на користь ліцензійних угод з видавцями контенту, Bioptimus стикається з проблемами іншого характеру. Йому доводиться мати справу з конфіденційними клінічними даними, які взагалі не перебувають у відкритому доступі.

«Використовуючи можливості фундаментальних моделей і передових алгоритмів, навчених на величезних масивах біологічних і мультимодальних даних різного масштабу, ми прагнемо вловити закони біології, які досі залишалися занадто складними для правильного розуміння», — заявив Верт.

На його думку, у компанії Bioptimus є значна конкурентна перевага, оскільки вона зможе навчати свою модель, використовуючи величезні масиви високоякісних даних про пацієнтів, які є у розпорядженні Owkin, у галузі, де доступ до інформації суворо регламентований.

Хоча фінансування в розмірі $35 млн здається значним на такій ранній стадії, воно вже стало нормою для стартапів, що створюють LLM, для яких потрібні великі обсяги дорогих обчислювальних потужностей і висококласні фахівці.

Нагадаємо, у грудні 2023 року заснований у Парижі ШІ-проект Mistral AI залучив €385 млн у межах раунду фінансування під керівництвом Andreessen Horowitz і Lightspeed Ventures.

Источник

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.